#XRPLedgerPatchesXRPCreationBug
XRP Tenía un error de una década que podía imprimir dinero de la nada, y la IA lo encontró antes que nadie 🔐😂
Una vulnerabilidad que se remonta a 2015, el año en que se construyó el motor de pagos actual, permaneció silenciosamente en el XRP Ledger hasta que el investigador Cayden Liao y Veria AI la encontraron a través del programa de recompensas por errores y la reportaron el 22 de septiembre. Un desbordamiento de enteros en el motor de pagos significaba que un solo pago que consumía cientos de ofertas del libro de órdenes cuidadosamente organizadas podía hacer que el total acumulado se desbordara hacia un número mucho menor, mientras los vendedores seguían recibiendo el pago completo. La diferencia se convertía en XRP gastable que nadie había pagado realmente, una amenaza directa al límite fijo de 100 mil millones de tokens. RippleX lo reprodujo en un servidor independiente y confirmó que los tokens robados podían gastarse en un pago posterior. 💎
Aquí está el patrón que vale la pena notar 🧠
Esta es la misma ola de descubrimientos asistidos por IA detrás del error de la billetera Coldcard vinculado a 1,367 BTC robados y la falla de Core Lightning de principios de este año, y llega dos días después de la propia advertencia de Vitalik de que la IA podría empezar a encontrar, o romper, criptografía más rápido de lo que los humanos solos jamás lo hicieron. La herramienta que facilita encontrar errores es la misma que hace que las matemáticas subyacentes sean más aterradoras. 😂
El matiz de gobernanza 🎯
Ripple lanzó xrpld 3.4.1 el 25 de septiembre sin la votación habitual del 80% de los validadores, la misma ruta de emergencia que vimos con arreglos anteriores de XRPL. Más del 80% de los validadores de confianza ya estaban ejecutando el parche el día de la divulgación. 💡
RippleX confirmó que no hubo explotación, ni fondos perdidos, ni claves comprometidas. Una década de exposición, cero daño real. 🚀
$XRP
XRP Tenía un error de una década que podía imprimir dinero de la nada, y la IA lo encontró antes que nadie 🔐😂
Una vulnerabilidad que se remonta a 2015, el año en que se construyó el motor de pagos actual, permaneció silenciosamente en el XRP Ledger hasta que el investigador Cayden Liao y Veria AI la encontraron a través del programa de recompensas por errores y la reportaron el 22 de septiembre. Un desbordamiento de enteros en el motor de pagos significaba que un solo pago que consumía cientos de ofertas del libro de órdenes cuidadosamente organizadas podía hacer que el total acumulado se desbordara hacia un número mucho menor, mientras los vendedores seguían recibiendo el pago completo. La diferencia se convertía en XRP gastable que nadie había pagado realmente, una amenaza directa al límite fijo de 100 mil millones de tokens. RippleX lo reprodujo en un servidor independiente y confirmó que los tokens robados podían gastarse en un pago posterior. 💎
Aquí está el patrón que vale la pena notar 🧠
Esta es la misma ola de descubrimientos asistidos por IA detrás del error de la billetera Coldcard vinculado a 1,367 BTC robados y la falla de Core Lightning de principios de este año, y llega dos días después de la propia advertencia de Vitalik de que la IA podría empezar a encontrar, o romper, criptografía más rápido de lo que los humanos solos jamás lo hicieron. La herramienta que facilita encontrar errores es la misma que hace que las matemáticas subyacentes sean más aterradoras. 😂
El matiz de gobernanza 🎯
Ripple lanzó xrpld 3.4.1 el 25 de septiembre sin la votación habitual del 80% de los validadores, la misma ruta de emergencia que vimos con arreglos anteriores de XRPL. Más del 80% de los validadores de confianza ya estaban ejecutando el parche el día de la divulgación. 💡
RippleX confirmó que no hubo explotación, ni fondos perdidos, ni claves comprometidas. Una década de exposición, cero daño real. 🚀
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