NVIDIA reserva todos los GB202 para las tarjetas profesionales
Según un filtrador, todos los futuros chips GB202 se destinarán a la serie RTX PRO, y dejarán de fabricarse tanto la RTX 5090 como su versión exclusiva para China. Con el mismo chip, la 5090 debutó a 1.999 dólares con 32 GB de memoria, mientras que la PRO 6000 se vende por 16.000 dólares con 96 GB: una diferencia de 8 veces. La 5090 ya está agotada en Estados Unidos y los vendedores externos la ofrecen por hasta 9.600 dólares. La RTX 5080 de 24 GB que la sustituirá tiene la mitad de núcleos CUDA que la 5090 y un rendimiento un 30 % inferior en 4K.
Al pasar de las manos de los jugadores a los racks de IA, el poder de fijación de precios de la capacidad de cálculo ya ha cambiado de manos. La subida del precio de las tarjetas gráficas es solo la superficie: se acelera el flujo de GPU hacia los clústeres de entrenamiento de IA, y con él aumentan los costes de hardware que sustentan los tokens de DePIN y de computación para IA.
Quienes tengan posiciones en el sector de la computación, ¿van a aumentar o reducir su exposición ante esta contracción de la oferta de hardware?
$RNDR $TAO $FET #AI算力 #NVIDIA
Según un filtrador, todos los futuros chips GB202 se destinarán a la serie RTX PRO, y dejarán de fabricarse tanto la RTX 5090 como su versión exclusiva para China. Con el mismo chip, la 5090 debutó a 1.999 dólares con 32 GB de memoria, mientras que la PRO 6000 se vende por 16.000 dólares con 96 GB: una diferencia de 8 veces. La 5090 ya está agotada en Estados Unidos y los vendedores externos la ofrecen por hasta 9.600 dólares. La RTX 5080 de 24 GB que la sustituirá tiene la mitad de núcleos CUDA que la 5090 y un rendimiento un 30 % inferior en 4K.
Al pasar de las manos de los jugadores a los racks de IA, el poder de fijación de precios de la capacidad de cálculo ya ha cambiado de manos. La subida del precio de las tarjetas gráficas es solo la superficie: se acelera el flujo de GPU hacia los clústeres de entrenamiento de IA, y con él aumentan los costes de hardware que sustentan los tokens de DePIN y de computación para IA.
Quienes tengan posiciones en el sector de la computación, ¿van a aumentar o reducir su exposición ante esta contracción de la oferta de hardware?
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