Esta empresa de datos robóticos también intentó despegar en su día con puntos cripto.
Artículo de KarenZ, Foresight News
Un proyecto que antes atraía a usuarios para que aportaran datos mediante puntos al estilo cripto cuenta ahora con el respaldo de gigantes tecnológicos e instituciones de inversión como Sequoia Capital, NVIDIA y Microsoft, y prevé generar 300 millones de dólares en ingresos para finales de año.
Ese proyecto es Mecka AI.
El 7 de octubre, Mecka AI anunció que había cerrado una ronda de financiación Serie B de 60 millones de dólares, liderada por Sequoia Capital y en la que participaron nuevos inversores como NVIDIA, M12 de Microsoft, Qualcomm Ventures y Samsung. Framework Ventures, Kindred Ventures y Neo, una incubadora de empresas emergentes y fondo de capital riesgo, también renovaron su apoyo.
La empresa también reveló que, en junio de 2026, su tasa anualizada de ingresos ya había superado los 100 millones de dólares y que esperaba alcanzar los 300 millones a finales de año. Cabe señalar que se trata de la tasa anualizada de ingresos comunicada por la empresa, no de los ingresos anuales efectivamente obtenidos.
Para el sector Crypto, Mecka no es una empresa de IA completamente desconocida. Cuenta con inversores del sector y su equipo fundador también tiene vínculos con Crypto. Más llamativo aún es que, en sus inicios, Mecka lanzó un programa de puntos con tintes cripto que llevó a los usuarios a especular sobre la posibilidad de que emitiera un token en el futuro.
Pero hoy en día, el sitio web y los anuncios de financiación de Mecka apenas hacen hincapié en Web3. En cambio, la empresa se presenta como una compañía de infraestructura de datos para la IA física (Physical AI).
¿Cómo evolucionó Mecka, desde los puntos Crypto hasta el negocio de datos para robots?
¿Cuál es la trayectoria de Mecka?
Los cuatro cofundadores principales de Mecka son Josh Gao (CEO), Jason Chong (CTO), Duy Nguyen (COO) y Mogen Cheng (CPO).
Curiosamente, ninguno de los cuatro tenía inicialmente experiencia profesional en investigación robótica. El CEO, Josh Gao, cofundó una startup de software para el sector de la restauración junto con Mogen Cheng y vendió el negocio en 2023.
Por su parte, Jason Chong, cofundador y CTO, es una figura veterana del sector Crypto. Fundó la startup de pagos cripto Utopia Labs, que posteriormente fue adquirida por Coinbase. Según la revista (Fortune), Duy Nguyen, responsable de operaciones, tenía experiencia en la reventa de zapatillas y llegó a ganar millones de dólares con esa actividad.
En una entrevista con (Fortune), Josh Gao reconoció que ninguno de los miembros del equipo provenía del sector de la robótica. A través de la lectura de artículos de investigación, las visitas a laboratorios de robótica y las conversaciones con investigadores, fueron descubriendo poco a poco un problema: el sector de la robótica contaba con hardware y modelos cada vez más avanzados, pero carecía de datos de acciones humanas a gran escala, reales y suficientemente diversos. Así fue como el equipo definió su rumbo: en lugar de fabricar robots directamente, proporcionarles los datos que necesitan para aprender del mundo real.
Las fuentes públicas difieren ligeramente sobre la fecha de fundación. TechCrunch sitúa la creación de Mecka en 2024, mientras que (Fortune) señala que los cuatro fundadores decidieron poner en marcha oficialmente Mecka AI en 2025, tras haber recopilado una gran cantidad de datos en la fase previa. Por lo tanto, 2024 puede entenderse como la etapa inicial de exploración del proyecto y 2025 como el año en que, según las informaciones publicadas, se puso en marcha la empresa.
En cuanto a la financiación, Mecka anunció públicamente en agosto de 2025 que había completado una ronda semilla de 8 millones de dólares, liderada por Neo.
En junio de 2026, la empresa anunció otra ronda de financiación por un total de 60 millones de dólares (25 millones en una Serie A y 35 millones en inversiones posteriores), liderada por Framework Ventures y con la participación de Menlo Ventures, SV Angel, Kindred Ventures y otros.
Cuatro meses después, Mecka volvió a captar 60 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B, y amplió su grupo de inversores para incluir entidades como Sequoia Capital, Nvidia y M12, de Microsoft.
Desde Framework Ventures y Sequoia Capital hasta inversores estratégicos como Nvidia y Microsoft, el grupo de inversores de Mecka ya no se limita al mundo de Crypto.
¿Qué es Mecka?
La IA puede escribir artículos y generar código, pero para que los robots aprendan a servir café, doblar la ropa o reparar coches, todavía hace falta mucho entrenamiento.
La razón es sencilla: los modelos de lenguaje pueden obtener enormes cantidades de texto de internet, pero los robots necesitan comprender los movimientos, la fuerza, el contacto y las relaciones espaciales del mundo real. Esa información no se puede obtener directamente de las páginas web.
Mecka se dedica a convertir las actividades cotidianas de las personas en datos de entrenamiento que los robots puedan utilizar.
El proceso operativo se divide principalmente en tres etapas.
Primero está la recopilación de datos. Mecka organiza a personas para que utilicen teléfonos móviles o dispositivos multisensor desarrollados por la propia empresa para registrar actividades cotidianas, como cocinar, ordenar objetos y reparar coches.
A continuación viene el procesamiento de datos. La empresa utiliza tecnologías como la visión artificial y los modelos multimodales para procesar vídeos originales y datos de sensores, y extraer información como trayectorias de movimiento, posturas de las manos y datos espaciales en 3D.
Por último, está la entrega de datos. Mecka proporciona los datos procesados a laboratorios de robótica, equipos de modelos de IA y empresas, para el entrenamiento y la evaluación de modelos, así como para la implementación práctica de robots.
El modelo de negocio principal de Mecka es la venta de datos y servicios relacionados a empresas (B2B).
En agosto de 2025, según informó Upstarts, Mecka reveló que había firmado contratos remunerados con algunas empresas de la lista Fortune 100 y mencionó a la compañía robótica 1X Technologies como uno de sus primeros socios.
Actualmente, la empresa afirma prestar servicios a varios laboratorios de robótica punteros y a varias empresas del grupo de las siete grandes tecnológicas estadounidenses, pero no ha publicado la lista completa de clientes ni los importes concretos de los contratos.
Sin embargo, Mecka ya no se conforma con vender datos.
En el anuncio de su financiación más reciente, la empresa también destacó su negocio de implementación comercial de robots, que incluye la integración de hardware, la recopilación de datos in situ, el posentrenamiento de modelos, la integración de sistemas y el mantenimiento y las operaciones posteriores.
Esto significa que Mecka aspira a ir más allá de ser un proveedor de datos de entrenamiento y convertirse en un proveedor de servicios para la implementación de robots en empresas.
El valor de este modelo reside en que Mecka no solo puede vender datos una sola vez, sino que también puede establecer relaciones duraderas con sus clientes mediante la implementación y las operaciones continuas.
¿Mecka ha restado importancia a Web3?
En comparación con su actual posicionamiento en el ámbito de la IA física, los inicios de Mecka estuvieron mucho más marcados por Crypto.
En 2024, Mecka lanzó un programa de puntos inspirado en el sector cripto. Al principio, los puntos también se obtenían mediante actividades en redes sociales y cumplían una función de captación de usuarios.
Según informó Upstarts, el CEO de Mecka, Josh Gao, explicó esta experiencia. Aunque este modelo ayudó a generar interés en las primeras etapas del proyecto, también provocó problemas de confianza para la empresa, especialmente a la hora de colaborar con grandes compañías. El CTO, Jason Chong, considera que el mecanismo de tokens podría ser útil para una empresa que quiera recopilar millones de horas de vídeos de calidad desigual; pero, si no hace falta recopilar datos a esa escala, también podría convertirse en una distracción.
Después, Mecka pasó a proponer tareas cotidianas gamificadas, como hacer la cama, para que los usuarios contribuyeran con datos. Para las tareas personalizadas de empresas, la compañía proporciona equipos especializados a recolectores de datos seleccionados, con el fin de obtener datos de mayor calidad.
Entonces, ¿Mecka sigue dando puntos a los usuarios? Por ahora, no se puede confirmar.
En febrero de 2026, Mecka lanzó una nueva aplicación para iOS en la App Store de Apple. La empresa la describió como una herramienta de grabación de datos en primera persona para laboratorios internos de investigación robótica, destinada principalmente a grabar y subir datos, así como a gestionar tareas. No mencionó públicamente puntos, tokens ni mecanismos de airdrop.
Descargué la aplicación, pero al abrirla me pidió un Access Code (código de acceso). Por eso, todavía no puedo consultar las tareas internas ni las reglas de recompensas, y tampoco puedo determinar si quienes aportan datos reciben puntos, dinero en efectivo u otra forma de compensación.
Si el negocio de datos funciona, ¿sigue haciendo falta un token?
Al repasar la evolución de Mecka, lo más interesante no es si emitirá un token, sino cómo su modelo de recopilación de datos se ha ido adaptando a las necesidades empresariales.
El programa de puntos inicial resolvía el problema de arrancar desde cero: ¿cómo atraer a más usuarios comunes para que participaran y proporcionaran grandes cantidades de datos del mundo real a los robots?
Pero las necesidades de los clientes empresariales son más complejas.
Para los laboratorios de robótica, la cantidad de vídeos no es el único criterio. También importan la precisión de los datos, que las acciones estén completas, que puedan vincularse con tareas de entrenamiento específicas y que la calidad de la recopilación sea constante.
Por lo tanto, los incentivos abiertos basados en puntos y la recopilación profesional remunerada no son exactamente el mismo modelo de negocio.
La primera opción facilita atraer a muchos participantes, mientras que la segunda permite gestionar el proceso de recopilación en función de las necesidades específicas de cada cliente. Además, ambas modalidades pueden coexistir, así que no se puede afirmar sin más que una sea necesariamente más eficaz que la otra.
Al principio, Mecka experimentó con puntos Crypto y, más adelante, empezó a centrarse más en los datos personalizados para empresas y en su implementación comercial. Esto puede entenderse como un proceso de progresiva focalización de su modelo de negocio.
Una tasa anualizada de ingresos superior a los 100 millones de dólares indica, al menos, que la empresa afirma haber alcanzado una base de ingresos considerable con su negocio actual. Sin embargo, al no haber divulgado sus estados financieros completos, sigue siendo imposible para el público evaluar su margen bruto, su rentabilidad y la sostenibilidad de su crecimiento.
La trayectoria de Mecka también plantea una pregunta interesante para el sector Crypto: si un proyecto puede, en última instancia, depender de ingresos comerciales tradicionales para remunerar de forma continua a quienes aportan datos y satisfacer las necesidades de compra de datos de las empresas, ¿sigue siendo necesario un token?
En el caso de Mecka, todavía no hay una respuesta definitiva a esta pregunta.
Pero lo que sí está claro es que el programa de puntos que antes atraía la atención de los usuarios de Crypto ya no es el foco de su comunicación externa. En su lugar, destacan los datos de entrenamiento para robots, los clientes empresariales, la implementación comercial y el crecimiento de sus ingresos.