Physical Intelligence, cofundada por un profesor de robótica de origen ruso, ha recaudado más de 2.100 millones de dólares en dos años. Entre sus inversores figuran el multimillonario Jeff Bezos e incluso, en cierta medida, OpenAI, que compite con ella. ¿Qué hace que esta empresa resulte tan interesante?
Ampliación de espacios
¿Qué tienen en común Airbnb, el proveedor de alojamientos de alquiler, y Physical Intelligence? La respuesta puede parecer inesperada: un antiguo edificio industrial en Brannan Street, en San Francisco. A principios de la década de 2010, allí estaba la sede de Airbnb; hace unos días, PI subarrendó parte de ese espacio de oficinas. Se trata de una superficie de 80 964 pies cuadrados, aunque a principios de este año se hablaba de unos 60 000 pies cuadrados.
Al mismo tiempo, Physical Intelligence se expandió al sur de San Francisco y alquiló 233 500 pies cuadrados en un complejo empresarial cercano a la sede de Google. Según Silicon Valley Business Journal, el espacio se destinará a oficinas y actividades de I+D.
¿Por qué podría necesitar la empresa tanto espacio de inmediato, si no se dedica a la producción física, a pesar de llamarse Physical Intelligence («Inteligencia Física»)? Probablemente la explicación esté relacionada precisamente con la naturaleza de su tecnología: Physical Intelligence intenta crear una especie de «cerebro» universal para robots reales, un firmware de IA para máquinas. Por eso, la empresa podría necesitar infraestructura informática y mucho espacio donde entrenar robots reales, probar los modelos de ese «cerebro» y perfeccionarlos.
A qué se dedica Physical Intelligence
La empresa desarrolla modelos de inteligencia artificial para robótica —modelos de visión, lenguaje y acción (VLA, por sus siglas en inglés)— capaces de percibir el entorno, comprender instrucciones y controlar las acciones de una máquina.
El último modelo de este tipo es π0.7, presentado en abril de este año. La empresa señala que este modelo es capaz de compartir operaciones entre robots y tareas: por ejemplo, trabajar con una segunda máquina y doblar ropa sin datos específicos sobre esa tarea, además de aprender a manejar un electrodoméstico mediante entrenamiento lingüístico.
En sus materiales, la empresa también habla de experimentos reales, no solo de laboratorio: los robots con sus modelos trabajan en instalaciones de empresas en funcionamiento y realizan tareas como empaquetar pedidos.
Según Revenue Memo, Physical Intelligence tenía alrededor de 80 empleados en enero de 2026.
«No se me da muy bien el mundo de los negocios…»
«…Y no entiendo mucho de inversiones, así que no puedo afirmar que sepa cómo hacerlo», contó recientemente en un episodio del pódcast The Peterman Post Serguéi Levine, profesor de robótica de la Universidad de California en Berkeley y uno de los fundadores de Physical Intelligence. Cuenta con experiencia en Google y recibió del presidente de Estados Unidos el Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE).
En el libro Genius Makers, de Cade Metz, se cuenta que el profesor creció en Moscú y que sus padres eran ingenieros que trabajaban en el proyecto soviético Burán.
Physical Intelligence fue fundada junto con Levine por la investigadora de Google DeepMind y profesora de Stanford Karol Hausman, la profesora de la Universidad de Stanford Chelsea Finn, el exinvestigador de Google Brain y Google DeepMind Brian Ichter, Adnan Esmail —quien dirigió el desarrollo de ingeniería en Anduril tras trabajar en Tesla— y Lachy Groom, ex empleado de Stripe y conocido inversor ángel que ha invertido, entre otras empresas, en Figma, Notion y Ramp.
La empresa no revela sus datos financieros. A pesar de ello, Physical Intelligence ya ha captado alrededor de 2,1 mil millones de dólares de inversores. Según Revenue Memo, entre ellos figuran OpenAI, Jeff Bezos, el fondo CapitalG de Alphabet y Thrive Capital. OpenAI participó en rondas de financiación tanto directamente —en noviembre de 2024 y noviembre de 2025— como a través de OpenAI Startup Fund —en marzo de 2024—. La empresa no especifica los importes exactos de cada inversión.
Bezos participó en dos rondas: fue uno de los principales inversores de la Serie A de 400 millones de dólares en noviembre de 2024 y luego participó en la Serie B de 600 millones de dólares en noviembre de 2025. Sin embargo, no se ha revelado el importe de sus inversiones.
En julio, la plataforma Forge incluyó a Physical Intelligence entre las diez empresas privadas más solicitadas del segundo trimestre de 2026 y le atribuyó una valoración de 11,19 mil millones de dólares. Según las estimaciones de AXEVIL, las acciones de la empresa podrían cotizar actualmente a 633,50 dólares. En cambio, Nasdaq Private Market valoró la acción en 500,59 dólares el 16 de septiembre.
Fortalezas y debilidades de Physical Intelligence
El principal riesgo para la empresa es que tendrá que convertir sus proyectos piloto e investigaciones en contratos comerciales de pago en un plazo relativamente corto, señala el informe de Startup Diligence. Según el informe, no generar ingresos comerciales para finales de 2026 y no contar con una cartera convincente de clientes podría convertirse en un «punto de inflexión» para el atractivo de la empresa como inversión.
El informe de Startup Diligence también menciona la competencia de Skild AI y Google DeepMind, así como la dependencia de Physical Intelligence de la tecnología de Google: la arquitectura del primer modelo VLA de la empresa utiliza el modelo base PaliGemma, desarrollado por Google DeepMind.
El informe de Startup Diligence también advierte del riesgo de depender de algunos especialistas clave: la salida de Serguéi Levine o Chelsea Finn antes de que la empresa genere ingresos comerciales podría menoscabar su atractivo para los inversores.
Pero el equipo es precisamente uno de los puntos fuertes de Physical Intelligence. Está formado por investigadores de distintos campos, por lo que la empresa cuenta con la capacidad de entrenar modelos con diferentes tipos de robots, lo que podría crear un «efecto volante de datos»: cuantos más robots reales utilicen el modelo, más datos obtendrá la empresa para seguir entrenándolos.
Serguéi Levine afirmó anteriormente que la robótica todavía está en una etapa de búsqueda de una tecnología que pueda ampliarse de forma fiable. A diferencia de los grandes modelos lingüísticos utilizados en la IA, en los que el aumento de los recursos informáticos, el volumen de datos y el tamaño del modelo ya produce una mejora de capacidades bastante predecible, esa relación aún no se ha establecido en la robótica.
Los representantes de la empresa, así como el propio Levine, no respondieron a las preguntas sobre sus planes de captar inversiones o salir a bolsa.ㅤ