¿De dónde salen los rendimientos extraordinarios si todo Wall Street puede comprar la misma IA?
El 8 de octubre, Google Cloud y Balyasny Asset Management anunciaron una colaboración para integrar Gemini en la plataforma de investigación propia de la firma. Según el anuncio oficial, la entidad cuenta con más de 200 equipos de inversión y sus aplicaciones internas se conectan con más de 80 bases de datos financieras y herramientas empresariales, además de coordinarlas.
Lo interesante es ver qué problemas resuelven los investigadores con el modelo una vez integrado. Leer informes financieros más rápido e identificar gráficos puede reducir el trabajo repetitivo, pero estas mejoras de eficiencia aún no demuestran cuánto más puede ganar una cartera.
Mi conclusión es que, cuando los competidores también pueden comprar modelos similares, procesar información pública cada vez será menos una ventaja exclusiva. Los datos propios, la capacidad de plantear preguntas y los procesos para convertir las conclusiones de la investigación en posiciones ejecutables son lo que probablemente marque la diferencia.
Esto también influye en cómo evalúo activos relacionados con la IA, como $RENDER , $FET y $TAO . La compra de servicios en la nube por parte de instituciones es una señal de demanda empresarial; para saber si un token concreto puede captar esos ingresos, hay que buscar, caso por caso, una vía de pago. No basta con relacionarlos porque pertenezcan a temáticas parecidas.
Un anuncio de colaboración puede demostrar que se están adoptando herramientas. Para demostrar una ventaja de inversión, hacen falta resultados a largo plazo y costes comparables. Si analizamos ambas cuentas por separado, tendremos una perspectiva más clara.
Pulsa mi foto de perfil para ver mis operaciones en tiempo real con señales
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Lo interesante es ver qué problemas resuelven los investigadores con el modelo una vez integrado. Leer informes financieros más rápido e identificar gráficos puede reducir el trabajo repetitivo, pero estas mejoras de eficiencia aún no demuestran cuánto más puede ganar una cartera.
Mi conclusión es que, cuando los competidores también pueden comprar modelos similares, procesar información pública cada vez será menos una ventaja exclusiva. Los datos propios, la capacidad de plantear preguntas y los procesos para convertir las conclusiones de la investigación en posiciones ejecutables son lo que probablemente marque la diferencia.
Esto también influye en cómo evalúo activos relacionados con la IA, como $RENDER , $FET y $TAO . La compra de servicios en la nube por parte de instituciones es una señal de demanda empresarial; para saber si un token concreto puede captar esos ingresos, hay que buscar, caso por caso, una vía de pago. No basta con relacionarlos porque pertenezcan a temáticas parecidas.
Un anuncio de colaboración puede demostrar que se están adoptando herramientas. Para demostrar una ventaja de inversión, hacen falta resultados a largo plazo y costes comparables. Si analizamos ambas cuentas por separado, tendremos una perspectiva más clara.
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