Google Cloud lanza Gemini Agent, un agente de IA que trabaja durante días, con correo electrónico y calendario propios, integración con Claude y gestión como la de un empleado, con casi 500 clientes que procesan más de 1.000 billones de tokens.
Google Cloud acaba de presentar Gemini Agent, un agente de inteligencia artificial versátil para el entorno laboral, capaz de recibir objetivos, ejecutar tareas de forma autónoma y entregar resultados completos. En el evento Gemini at Work, el director ejecutivo Thomas Kurian destacó que ahora el trabajo comienza en una ventana para introducir instrucciones. Este paso muestra que Google quiere que la IA pase de ser una asistente que responde preguntas a convertirse en un miembro de pleno derecho de la organización.
Agentes colaboradores con cuentas propias de Workspace
Gemini Agent funciona en Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat y Calendar, y también se conecta con Microsoft 365 y Slack. Según Google, el agente sigue funcionando en la infraestructura de computación en la nube incluso cuando el usuario apaga el ordenador, lo que permite que una tarea dure horas o incluso varios días.
La función más destacada es el modelo de agentes colaboradores. El gerente solo tiene que describir un puesto, como el de coordinador de eventos, y Gemini crea un agente con su propia cuenta de Workspace, que incluye una dirección de correo electrónico, un calendario, un espacio de Drive y datos del directorio de personal. Este modelo no es nuevo: Grok, OpenAI y Hermes ya han implementado funciones similares.
En cuanto a conectividad, el agente se integra con Salesforce, ServiceNow, Jira, Snowflake, BigQuery y cualquier servidor compatible con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), un estándar abierto que funciona como interfaz común entre la IA y el software. Cabe destacar que el sistema no solo funciona con modelos de Google, sino que también coordina tareas entre Gemini y Claude, de Anthropic, y asigna cada tarea según su calidad y coste.
Gestionarlos como empleados: el reto de la seguridad y los costes
Para abordar los riesgos de permitir que el software actúe de forma autónoma, Google gestiona cada agente como si fuera un empleado. Cada uno tiene una identidad autenticada criptográficamente; todas sus acciones quedan registradas en una pista de auditoría y se atribuyen directamente al agente, no a una persona. Los agentes funcionan en un entorno aislado, Agent Sandbox, y todo el tráfico de datos debe pasar por Agent Gateway, que Google describe como un cortafuegos de red para la IA.
Sin embargo, el mecanismo de aislamiento ya ha mostrado puntos débiles. En julio, investigadores de Accomplish AI informaron de que el modo local de Claude Cowork podía escapar de la máquina virtual de Linux en un Mac y acceder a los archivos del equipo anfitrión.
El coste es otra preocupación, ya que los agentes consumen grandes cantidades de tokens, las unidades de texto que el modelo lee y genera, y que también sirven de base para calcular las tarifas. Google afirma que, durante el último año, casi 500 clientes procesaron más de un billón de tokens cada uno. La empresa añade un mecanismo para limitar el gasto en tiempo real: cuando un proyecto alcanza el límite, el agente se pausa automáticamente hasta que alguien autorice que continúe.
Google aún no ha anunciado los precios ni la fecha de lanzamiento general. Las versiones para los servicios financieros y jurídicos están en fase de prueba, mientras que las destinadas a la administración pública, la sanidad y el comercio minorista se lanzarán más adelante. El atractivo real del producto dependerá del precio y de la fiabilidad de las medidas de protección.