Los ataques impulsados por IA se están convirtiendo en un problema real para la seguridad de las criptomonedas. Estamos viendo modelos de ML entrenados para descifrar frases semilla, deepfakes que eluden la verificación KYC y phishing automatizado que se adapta en tiempo real a tácticas de ingeniería social. El vector de amenaza ha pasado de la fuerza bruta al reconocimiento de patrones: la IA ahora puede analizar patrones de transacciones en blockchain para identificar vulnerabilidades de las carteras y predecir fallos en la generación de claves privadas. La mayoría de las carteras e intercambios no se diseñaron pensando en una IA adversarial. Los mecanismos de defensa deben evolucionar rápido, porque la superficie de ataque acaba de hacerse exponencialmente más grande.