Los proyectos de Nvidia en Crypto no son muchos, pero hay algunos nombres muy representativos.
Contando a @MeckaAI, en total ha invertido en 9 proyectos; entre los más clásicos se incluyen $INJ, $ATH, $RENDER y $FIL.
Lo realmente digno de ver no es “en qué monedas invirtió Nvidia”, sino por qué eligió esas direcciones.
$RENDER corresponde al cómputo para renderizado; $FIL corresponde al almacenamiento descentralizado; y los demás proyectos también se orientan en gran medida hacia áreas como cómputo, servicios en la nube e infraestructura.
La lógica detrás de esto es muy simple: el desarrollo de la IA requiere cada vez más potencia de cómputo, almacenamiento, datos e infraestructura, y Crypto intenta precisamente resolver cómo convertir estos recursos en una red que pueda orquestarse, liquidarse y comerciarse a escala global.
Incluyendo a @MeckaAI: lo que quiere hacer es una “capa de datos para IA encarnada”, abordando el problema de la infraestructura de datos para la robótica y la industria de la IA.
Así que al investigar esta lista, en lugar de preguntar “¿qué moneda acertó Nvidia?”, es mejor plantear una pregunta más valiosa:
¿Qué es lo que falta en la siguiente etapa de la IA?
Las inversiones del capital industrial pueden ofrecer un mapa de la industria, pero no se pueden tomar directamente como una señal de precio de las monedas.
Contando a @MeckaAI, en total ha invertido en 9 proyectos; entre los más clásicos se incluyen $INJ, $ATH, $RENDER y $FIL.
Lo realmente digno de ver no es “en qué monedas invirtió Nvidia”, sino por qué eligió esas direcciones.
$RENDER corresponde al cómputo para renderizado; $FIL corresponde al almacenamiento descentralizado; y los demás proyectos también se orientan en gran medida hacia áreas como cómputo, servicios en la nube e infraestructura.
La lógica detrás de esto es muy simple: el desarrollo de la IA requiere cada vez más potencia de cómputo, almacenamiento, datos e infraestructura, y Crypto intenta precisamente resolver cómo convertir estos recursos en una red que pueda orquestarse, liquidarse y comerciarse a escala global.
Incluyendo a @MeckaAI: lo que quiere hacer es una “capa de datos para IA encarnada”, abordando el problema de la infraestructura de datos para la robótica y la industria de la IA.
Así que al investigar esta lista, en lugar de preguntar “¿qué moneda acertó Nvidia?”, es mejor plantear una pregunta más valiosa:
¿Qué es lo que falta en la siguiente etapa de la IA?
Las inversiones del capital industrial pueden ofrecer un mapa de la industria, pero no se pueden tomar directamente como una señal de precio de las monedas.