La IA está pasando de la nube a tu escritorio. Microsoft presentó el miércoles en San Francisco su nuevo portátil insignia, el Surface Laptop Ultra, con un precio inicial de 2599 dólares y una configuración máxima de 5899 dólares. El CEO de Microsoft, Nadella, lo calificó como un nuevo capítulo para Windows, y el CEO de Nvidia, Jensen Huang, también asistió personalmente para respaldarlo.
Lo más destacado de este equipo es el chip: incorpora el RTX Spark de Nvidia, que integra una CPU Grace de 18 núcleos y una GPU Blackwell con 5120 núcleos. Viene de serie con 24 GB de memoria unificada y se puede configurar con hasta 128 GB. Gracias a este hardware, puede ejecutar localmente el modelo de programación de Microsoft MAI-Code-1.1, con 137.000 millones de parámetros. También es compatible con una integración fluida con GitHub Copilot y con contenedores de ejecución para ejecutar tareas de forma aislada y segura.
La idea que propuso Microsoft se llama “inteligencia híbrida”: las tareas cotidianas se realizan en el dispositivo local, con gran rapidez y buena privacidad, sin tener que pagar por servicios en la nube; cuando hay tareas más pesadas, se recurre a la potencia de cómputo en la nube. La orientación de este producto también es muy clara: quiere competir de frente con los MacBook de gama alta.
En realidad, el “AI local” ya es una tendencia bastante evidente. Estos días, una empresa emergente lanzó un equipo de IA doméstico con precio de 3499 dólares, equipado con una GPU profesional de NVIDIA; la primera tanda se agotó muy rápido. También empezó la preventa de otra computadora de IA personal, desde 1799 dólares, capaz de ejecutar durante 24 horas en el dispositivo local modelos de 27.000 millones de parámetros. Cada vez más personas quieren mantener sus datos y su IA bajo su propio control.
Mi opinión: si los PC con IA pueden realmente ejecutar modelos a gran escala, podrían desencadenar una nueva ola de renovación de equipos. Esto favorecería tanto a los fabricantes de chips como a los de memoria y a las marcas de PC. NVIDIA, además, aprovecha esta oportunidad para entrar en el mercado de procesadores para portátiles y, con ello, abre un nuevo espacio de crecimiento más allá de los centros de datos. Pero hay que tener en cuenta que los precios de entre dos o tres mil dólares o más suponen una barrera considerable; todavía falta tiempo para comprobar si el consumidor medio realmente estaría dispuesto a pagar por el “AI local”. Se puede prestar especial atención a las ventas de la primera tanda y al boca a boca de los usuarios.
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