Al trabajar con IA, los humanos somos el cuello de botella que limita la eficiencia.
Quiero compartir una experiencia.
Como la IA es muy eficiente, suelo empezar con una tarea principal, darle un contexto lo bastante claro y ponerla en marcha. Las primeras rondas suelen ir bastante bien.
Pero, mientras espero, pienso en aprovechar el tiempo, así que abro otro hilo para trabajar en otra tarea.
Al principio, todo bien.
El problema suele aparecer después de que ambas tareas lleven un rato en marcha. Una de ellas te plantea una situación que exige que entiendas bien el contexto y le des instrucciones claras para poder seguir. Pero, para entonces, mi mente ya está en otro proyecto o, peor aún, en Twitter, en algún boletín que estoy leyendo o en otras tareas menores que me he puesto a hacer por aburrimiento mientras espero a que la IA trabaje.
En ese momento, cuesta mucho volver a centrar la atención en aquel contexto. Es como si un elefante ya hubiera visto un plátano y se hubiera metido en un platanal: intentar dirigirlo de vuelta por el camino original es casi imposible.
Así que empecé a darle a la IA un contexto insuficiente y a dejar que ella misma decidiera. A partir de ahí, la calidad de lo que producía empezó a bajar. O simplemente me alejaba del ordenador y todo se interrumpía. Cuando retomaba el trabajo, no bastaba con continuar desde donde lo había dejado: había que volver a ponerla en contexto, y la eficiencia, naturalmente, también bajaba.
Así que ahora mi conclusión es esta: se pueden tener dos proyectos en marcha a la vez, pero uno de ellos tiene que ser el principal. Si hay un proyecto secundario, lo mejor es que sea sencillo, que no necesite mucho contexto ni demasiadas decisiones y que, básicamente, solo requiera confirmar cosas. De lo contrario, uno se queda sin energía mental enseguida, la calidad de los proyectos no es muy buena y, lo más importante, uno mismo sabe que no ha hecho un buen trabajo.
Quiero compartir una experiencia.
Como la IA es muy eficiente, suelo empezar con una tarea principal, darle un contexto lo bastante claro y ponerla en marcha. Las primeras rondas suelen ir bastante bien.
Pero, mientras espero, pienso en aprovechar el tiempo, así que abro otro hilo para trabajar en otra tarea.
Al principio, todo bien.
El problema suele aparecer después de que ambas tareas lleven un rato en marcha. Una de ellas te plantea una situación que exige que entiendas bien el contexto y le des instrucciones claras para poder seguir. Pero, para entonces, mi mente ya está en otro proyecto o, peor aún, en Twitter, en algún boletín que estoy leyendo o en otras tareas menores que me he puesto a hacer por aburrimiento mientras espero a que la IA trabaje.
En ese momento, cuesta mucho volver a centrar la atención en aquel contexto. Es como si un elefante ya hubiera visto un plátano y se hubiera metido en un platanal: intentar dirigirlo de vuelta por el camino original es casi imposible.
Así que empecé a darle a la IA un contexto insuficiente y a dejar que ella misma decidiera. A partir de ahí, la calidad de lo que producía empezó a bajar. O simplemente me alejaba del ordenador y todo se interrumpía. Cuando retomaba el trabajo, no bastaba con continuar desde donde lo había dejado: había que volver a ponerla en contexto, y la eficiencia, naturalmente, también bajaba.
Así que ahora mi conclusión es esta: se pueden tener dos proyectos en marcha a la vez, pero uno de ellos tiene que ser el principal. Si hay un proyecto secundario, lo mejor es que sea sencillo, que no necesite mucho contexto ni demasiadas decisiones y que, básicamente, solo requiera confirmar cosas. De lo contrario, uno se queda sin energía mental enseguida, la calidad de los proyectos no es muy buena y, lo más importante, uno mismo sabe que no ha hecho un buen trabajo.