#美国与科技巨头投18亿美元建ai生物学数据集
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El gobierno de Estados Unidos y varias gigantes tecnológicas juntaron una suma de dinero.
El monto es de 1.800 millones de dólares.
Se pretende usarlo para construir conjuntos de datos de biología para la IA.
Quien también aporta dinero es una organización de investigación sin fines de lucro.
¿Dónde está el peso de este asunto?
El cuello de botella de la IA está pasando de la potencia de cómputo a los datos.
Los datos se están tratando como un nuevo medio de producción.
El texto público ya se está acabando.
Los datos profesionales de alta calidad son cada vez más caros.
En áreas como biología y medicina, obtener datos es aún más difícil.
Quien primero construya el repositorio tendrá el contenido para que su modelo avance primero.
Para la industria, esto es como construir carreteras.
Los conjuntos de datos son infraestructura pública.
Una vez que se construyen, las aplicaciones de arriba pueden empezar a funcionar.
El desarrollo de fármacos, el diagnóstico y los materiales están esperando estos datos.
La inversión inicial es grande y el periodo de retorno es largo.
También hay dificultades.
¿Cómo se calcula la privacidad y la titularidad de los datos?
Aún hay que unificar los estándares y los formatos.
Aunque el dinero esté disponible, los datos quizá no quieran venir.
Para el mundo de la criptografía, se trata de la certificación de la propiedad y la compraventa de datos.
Es justamente el siguiente terreno que la cadena está disputando.
¿Crees que los datos se convertirán en el nuevo cuello de botella de la IA? Comenta en la sección de comentarios
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El gobierno de Estados Unidos y varias gigantes tecnológicas juntaron una suma de dinero.
El monto es de 1.800 millones de dólares.
Se pretende usarlo para construir conjuntos de datos de biología para la IA.
Quien también aporta dinero es una organización de investigación sin fines de lucro.
¿Dónde está el peso de este asunto?
El cuello de botella de la IA está pasando de la potencia de cómputo a los datos.
Los datos se están tratando como un nuevo medio de producción.
El texto público ya se está acabando.
Los datos profesionales de alta calidad son cada vez más caros.
En áreas como biología y medicina, obtener datos es aún más difícil.
Quien primero construya el repositorio tendrá el contenido para que su modelo avance primero.
Para la industria, esto es como construir carreteras.
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Una vez que se construyen, las aplicaciones de arriba pueden empezar a funcionar.
El desarrollo de fármacos, el diagnóstico y los materiales están esperando estos datos.
La inversión inicial es grande y el periodo de retorno es largo.
También hay dificultades.
¿Cómo se calcula la privacidad y la titularidad de los datos?
Aún hay que unificar los estándares y los formatos.
Aunque el dinero esté disponible, los datos quizá no quieran venir.
Para el mundo de la criptografía, se trata de la certificación de la propiedad y la compraventa de datos.
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