El CEO de Aptos afirma que las criptomonedas impulsarán «un mercado global» para todos (5:02)
Shelby, el proyecto de infraestructura de datos descentralizada creado por Aptos Labs, ha iniciado su beta privada y ya ejecuta en producción las primeras cargas de trabajo de sus clientes, anunció la empresa.
Tres empresas de los sectores de la IA empresarial, el renderizado 3D distribuido y los datos espaciales del mundo físico son las primeras en operar en la plataforma.
Aptos es una blockchain de capa 1 incubada originalmente en Meta. Shelby se anunció por primera vez como una capa de datos de alto rendimiento para la Web3; en esencia, una infraestructura que se sitúa por debajo de las aplicaciones y se encarga de cómo se almacenan, se transfieren y se ponen a disposición los datos.
Desde entonces, el proyecto ha centrado más sus esfuerzos en la IA y otras cargas de trabajo con un uso intensivo de recursos computacionales, en las que la relación entre dónde se almacenan los datos y dónde se realizan los cálculos cobra cada vez más importancia.
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Tres clientes, tres problemas muy distintos
La primera cohorte se eligió para poner a prueba Shelby con distintos patrones de datos y computación, en lugar de limitarse a un único caso de uso.
Teepin está creando infraestructura empresarial de IA en torno a datos de propiedad exclusiva y modelos de código abierto. Su integración con Shelby comienza en la capa de datos y abre el camino para incorporar con el tiempo más servicios de IA y computación.
Pictor Network está creando infraestructura para el renderizado 3D distribuido, donde la capacidad de GPU se reparte entre varias ubicaciones y la disponibilidad de los datos influye directamente en la eficiencia con que puede aprovecharse esa potencia de cómputo.
PathPulse está creando inteligencia espacial a partir de videos capturados en el mundo real, un proceso que genera grandes volúmenes de datos en un lugar que quizá deban procesarse y analizarse en otro completamente distinto.
En conjunto, los tres ofrecen a Shelby entornos muy distintos para trabajar: datos empresariales de propiedad exclusiva, cargas de trabajo de GPU distribuidas y grandes volúmenes de datos del mundo físico.
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El hilo conductor
En los tres casos surge un problema común. Los datos y los recursos computacionales no permanecen en un solo lugar, y la infraestructura que los conecta debe adaptarse a medida que las cargas de trabajo cambian entre proveedores, regiones y tipos de hardware.
Shelby está diseñado para cubrir esa brecha. En lugar de obligar a los equipos a copiar, preparar y sincronizar datos manualmente cada vez que cambia el entorno de cómputo, Shelby busca flexibilizar la capa de datos para que los equipos puedan elegir la infraestructura según la carga de trabajo, en vez de quedar atados al lugar donde ya se encuentran los datos.
Una creación conjunta, no un producto terminado
Aptos Labs presenta explícitamente la beta privada como una creación conjunta, no como un lanzamiento.
Cada colaboración con un cliente comienza con una carga de trabajo específica: dónde se encuentran los datos, cómo se utilizan los recursos computacionales, de qué herramientas depende la aplicación. El objetivo es identificar qué requisitos se repiten entre los clientes, cuáles son exclusivos y hacia dónde debería avanzar la hoja de ruta del producto.
La empresa dijo que compartirá más detalles sobre el uso, los volúmenes de datos y los resultados cuantificables de cada cliente a medida que avancen las colaboraciones.
Shelby forma parte de la iniciativa de infraestructura más amplia de Aptos, que incluye la actualización del motor de ejecución MonoMove, anunciada recientemente y que ofrece una ejecución de contratos inteligentes hasta 55 veces más rápida, y el exchange Decibel para operar en la cadena.