La subida de los precios de la memoria, ¿por qué no necesariamente beneficia a toda la cadena de valor de la IA?
Reuters informó el 7 de octubre que el dispositivo de IA de sobremesa DGX Spark de Nvidia ha subido de precio recientemente alrededor de un 75%, hasta los 6.950 dólares, debido al aumento del coste de sus 128 GB de memoria. El artículo también señala que el encarecimiento de la memoria está afectando al precio de los ordenadores de IA de nueva generación.
En esta información hay, como mínimo, tres cuentas distintas.
Para los proveedores de memoria, el aumento de precios puede mejorar los ingresos por unidad. Para los fabricantes de equipos completos, el mismo cambio eleva los costes de adquisición. Y para los clientes finales, actualizar sus equipos exige un presupuesto mayor. Que los proveedores de los eslabones anteriores ganen más no significa automáticamente que los productos se vendan mejor en los eslabones posteriores.
Los fabricantes pueden intentar subir los precios, reducir sus márgenes o ajustar las configuraciones, pero cada opción tiene un coste. Si los clientes aplazan sus compras tras una subida de precios, el mayor importe por unidad puede venir acompañado de una presión sobre el volumen de ventas. Los resultados concretos aún deben verificarse con datos de envíos y pedidos.
Me interesa más saber quién acaba asumiendo el coste y si los clientes están dispuestos a pagar un sobreprecio por las nuevas capacidades. Concluir que «la demanda de todas las empresas de IA es más fuerte» basándose únicamente en la escasez de componentes confunde el impacto de los costes con un crecimiento de la demanda final.
Al analizar la capacidad de cómputo y los servicios de IA relacionados con RENDER, FET y TAO, también conviene comprobar si la inversión en hardware se traduce en demanda de pago. Estos tokens no son acciones de Nvidia, y el encarecimiento de los equipos tampoco demuestra directamente que sus ingresos estén creciendo.
$RENDER $FET $TAO
Pulsa en mi foto de perfil para ver mis operaciones en tiempo real con señales
Reuters informó el 7 de octubre que el dispositivo de IA de sobremesa DGX Spark de Nvidia ha subido de precio recientemente alrededor de un 75%, hasta los 6.950 dólares, debido al aumento del coste de sus 128 GB de memoria. El artículo también señala que el encarecimiento de la memoria está afectando al precio de los ordenadores de IA de nueva generación.
En esta información hay, como mínimo, tres cuentas distintas.
Para los proveedores de memoria, el aumento de precios puede mejorar los ingresos por unidad. Para los fabricantes de equipos completos, el mismo cambio eleva los costes de adquisición. Y para los clientes finales, actualizar sus equipos exige un presupuesto mayor. Que los proveedores de los eslabones anteriores ganen más no significa automáticamente que los productos se vendan mejor en los eslabones posteriores.
Los fabricantes pueden intentar subir los precios, reducir sus márgenes o ajustar las configuraciones, pero cada opción tiene un coste. Si los clientes aplazan sus compras tras una subida de precios, el mayor importe por unidad puede venir acompañado de una presión sobre el volumen de ventas. Los resultados concretos aún deben verificarse con datos de envíos y pedidos.
Me interesa más saber quién acaba asumiendo el coste y si los clientes están dispuestos a pagar un sobreprecio por las nuevas capacidades. Concluir que «la demanda de todas las empresas de IA es más fuerte» basándose únicamente en la escasez de componentes confunde el impacto de los costes con un crecimiento de la demanda final.
Al analizar la capacidad de cómputo y los servicios de IA relacionados con RENDER, FET y TAO, también conviene comprobar si la inversión en hardware se traduce en demanda de pago. Estos tokens no son acciones de Nvidia, y el encarecimiento de los equipos tampoco demuestra directamente que sus ingresos estén creciendo.
$RENDER $FET $TAO
Pulsa en mi foto de perfil para ver mis operaciones en tiempo real con señales
