¿Cansado de oír a DePIN presumir a diario de sus «300.000 nodos en todo el mundo»?
@Acurast
Por fin ha hecho algo realmente potente: ha puesto en una página web Laya, un modelo de IA que funciona en móviles. Se puede probar en directo con juegos de la serpiente, revisión de correos y bloqueo de inyecciones de prompts.
Hablemos en serio:
Poner el chip de un móvil a competir a la fuerza con un modelo grande para escribir novelas es buscarse problemas. Pero Laya solo resuelve preguntas de opción múltiple. Le das unas cuantas opciones a un Android conectado y la CPU calcula una probabilidad y te devuelve el resultado. A veces tarda 0,2 segundos; otras, alrededor de 1 segundo. La página también indica desde qué país acabas de hacer la prueba y qué chip tiene el móvil; además, puedes consultar el registro en la cadena.
Lo que más me convence es el bloqueo de prompts y la clasificación de correos. Ahora hay demasiados agentes de IA, y si cada pequeña decisión mecánica pasa por la API de un modelo grande, solo el coste de los tokens puede hundir el proyecto. Usar este modelo pequeño como guardia periférico tiene sentido: primero, las CPU de móviles inactivos filtran las solicitudes basura y el trabajo sucio; solo las tareas complejas requieren despertar al modelo grande. Las cuentas salen.
Al probarlo con 160 correos, se le escapan una docena. Y si se enfrenta a un estafador experimentado, aún puede salirle caro el aprendizaje. Pero, al menos, deja claro para qué sirve la potencia de cálculo de los móviles. Mucho más práctico que dibujar un mapa del mundo lleno de puntitos rojos.
#Acurast #ACU #DePIN
@Acurast
Por fin ha hecho algo realmente potente: ha puesto en una página web Laya, un modelo de IA que funciona en móviles. Se puede probar en directo con juegos de la serpiente, revisión de correos y bloqueo de inyecciones de prompts.
Hablemos en serio:
Poner el chip de un móvil a competir a la fuerza con un modelo grande para escribir novelas es buscarse problemas. Pero Laya solo resuelve preguntas de opción múltiple. Le das unas cuantas opciones a un Android conectado y la CPU calcula una probabilidad y te devuelve el resultado. A veces tarda 0,2 segundos; otras, alrededor de 1 segundo. La página también indica desde qué país acabas de hacer la prueba y qué chip tiene el móvil; además, puedes consultar el registro en la cadena.
Lo que más me convence es el bloqueo de prompts y la clasificación de correos. Ahora hay demasiados agentes de IA, y si cada pequeña decisión mecánica pasa por la API de un modelo grande, solo el coste de los tokens puede hundir el proyecto. Usar este modelo pequeño como guardia periférico tiene sentido: primero, las CPU de móviles inactivos filtran las solicitudes basura y el trabajo sucio; solo las tareas complejas requieren despertar al modelo grande. Las cuentas salen.
Al probarlo con 160 correos, se le escapan una docena. Y si se enfrenta a un estafador experimentado, aún puede salirle caro el aprendizaje. Pero, al menos, deja claro para qué sirve la potencia de cálculo de los móviles. Mucho más práctico que dibujar un mapa del mundo lleno de puntitos rojos.
#Acurast #ACU #DePIN
