El ordenador está apagado, pero Agent sigue trabajando en el teléfono de otra persona.
@Acurast ya ha publicado una guía para desplegar OpenClaw. Con Cargo, puedes ejecutar el programa Agent en los nodos móviles de la red. Aunque apagues tu ordenador, la instancia remota puede seguir realizando tareas durante el periodo de despliegue configurado.
Organizar mensajes periódicamente y generar resúmenes son tareas que ahora cuentan con otra opción de despliegue. Yo prefiero empezar probando con una tarea pequeña y comprobar si se completa a tiempo y cuánto cuesta en la práctica.
Este ejemplo oficial llama a un modelo a través de la API de OpenRouter, mientras que el teléfono se encarga de ejecutar el programa Agent. Los costes de la capacidad de cómputo del despliegue y de las llamadas al modelo deben calcularse por separado.
Hay un detalle que conviene tener en cuenta de antemano. Cuando finaliza el periodo de despliegue, se eliminan los datos locales, incluida la configuración y el historial de sesiones. El contenido que quieras conservar a largo plazo debes guardarlo por separado.
Para quienes suelen trastear con Agent, esta guía sirve para probar directamente sus propias tareas. Una vez que consigas obtener un resultado, puedes poner a prueba el rendimiento durante una ejecución continua.
Si quieres saber más sobre Acurast y las tareas oficiales
@Acurast ya ha publicado una guía para desplegar OpenClaw. Con Cargo, puedes ejecutar el programa Agent en los nodos móviles de la red. Aunque apagues tu ordenador, la instancia remota puede seguir realizando tareas durante el periodo de despliegue configurado.
Organizar mensajes periódicamente y generar resúmenes son tareas que ahora cuentan con otra opción de despliegue. Yo prefiero empezar probando con una tarea pequeña y comprobar si se completa a tiempo y cuánto cuesta en la práctica.
Este ejemplo oficial llama a un modelo a través de la API de OpenRouter, mientras que el teléfono se encarga de ejecutar el programa Agent. Los costes de la capacidad de cómputo del despliegue y de las llamadas al modelo deben calcularse por separado.
Hay un detalle que conviene tener en cuenta de antemano. Cuando finaliza el periodo de despliegue, se eliminan los datos locales, incluida la configuración y el historial de sesiones. El contenido que quieras conservar a largo plazo debes guardarlo por separado.
Para quienes suelen trastear con Agent, esta guía sirve para probar directamente sus propias tareas. Una vez que consigas obtener un resultado, puedes poner a prueba el rendimiento durante una ejecución continua.
Si quieres saber más sobre Acurast y las tareas oficiales
