Cuanto mejor te entiende la IA, más debería permitirte tomar las riendas.
Hazel Hu, responsable de Crecimiento y GTM de Kite, participó en la mesa redonda «La paradoja de la privacidad de la IA personal» en House of AI, en Seúl (KBW 2026).
Compartió escenario con Jake Choi, de 0G Labs; Kae, de Ghast AI; y Charles Zeng, de GoFintech Quantum Innovation. La mesa estuvo moderada por Kim Than, fundador y director ejecutivo de Genius PR.
Los temas centrales fueron:
▷ Cómo establecer límites de permisos cuando los agentes actúan en nombre de los usuarios
▷ Cómo proteger la privacidad y exigir responsabilidades cuando algo sale mal
▷ Quién controla los datos de la IA y cómo garantizar su seguridad a largo plazo
Gracias a los organizadores 0G Labs, Coiniseasy y Americanfort por la invitación.
Una economía de agentes confiable comienza con la protección de la privacidad, permisos claros y el control en manos de los usuarios.🪁
Hazel Hu, responsable de Crecimiento y GTM de Kite, participó en la mesa redonda «La paradoja de la privacidad de la IA personal» en House of AI, en Seúl (KBW 2026).
Compartió escenario con Jake Choi, de 0G Labs; Kae, de Ghast AI; y Charles Zeng, de GoFintech Quantum Innovation. La mesa estuvo moderada por Kim Than, fundador y director ejecutivo de Genius PR.
Los temas centrales fueron:
▷ Cómo establecer límites de permisos cuando los agentes actúan en nombre de los usuarios
▷ Cómo proteger la privacidad y exigir responsabilidades cuando algo sale mal
▷ Quién controla los datos de la IA y cómo garantizar su seguridad a largo plazo
Gracias a los organizadores 0G Labs, Coiniseasy y Americanfort por la invitación.
Una economía de agentes confiable comienza con la protección de la privacidad, permisos claros y el control en manos de los usuarios.🪁
