小韭菜 · Análisis previo sobre IA de vanguardia y la infraestructura de cómputo (10-05 Edición especial)
Ciclo de referencia: del 10-04 08:35 al 10-05 08:35 | Análisis inicial de un vistazo sobre sectores verticales de IA de vanguardia
【Juicio profundo sobre grandes modelos · Respuestas estratégicas】
Las variaciones en la industria de las últimas veinticuatro horas señalan que la industria de los grandes modelos está entrando de forma integral en la fase de liquidación en aguas profundas, dejando atrás la etapa de expansión ciega. Desde el lado de la oferta, Google ha restringido el uso gratuito de modelos por niveles y ha comercializado completamente sus modelos principales; además, el aumento explosivo del uso diario interno de tokens, que supera el billón de tokens, confirma el fin del modelo de “dumping” de cómputo general sin coste. Los costes rígidos de la economía de tokens fuerzan un cambio irreversible en la arquitectura del modelo: los modelos de código abierto europeos, aunque cuentan con 781 millones de parámetros de tamaño total, activan solo 3.46 millones, lo que evidencia una arquitectura ultra dispersa; esto prueba que la atención dispersa y el recorte por inferencia se han convertido en el consenso de base para equilibrar la capacidad de cómputo y lograr un rendimiento de cien veces más. Al mismo tiempo, OpenAI y Broadcom colaboran para personalizar chips ASIC, lo que muestra que el alquiler de clústeres de uso general con decenas de miles de tarjetas está cediendo terreno a una base de inferencia en silicio propietaria con una relación de eficiencia energética muy superior. Desde la perspectiva de la implementación, el modelo tradicional de bots conversacionales ha sufrido un fracaso abrupto: una arquitectura híbrida en tres capas, donde los modelos pequeños del dispositivo lideran la orquestación y se combinan con llamadas a grandes modelos remotos, está reconfigurando el cierre de ciclos de los escenarios mediante la privacidad y una latencia a nivel de milisegundos. Conclusión de la industria: está muy claro que hay que apostar por la disponibilidad de chips de inferencia personalizados con ventajas en consumo energético dedicado y por el ecosistema local en el borde que domina la orquestación de escenarios. La postura totalmente bajista: la capa intermedia que carece de acumulación de datos privados y se limita a “forrar” aplicaciones alrededor de llamadas a APIs de modelos públicos; su espacio de captura de valor se limpiará por completo en la reestructuración del cómputo.
【Lista de dinámica central, primicia, en 24H】
• Bank of America advierte: la cotización actual del mercado está altamente concentrada en el sector de IA, similar a la víspera del pico de la burbuja de Internet de 2000; el mercado está comprando con preferencia activos de IA representados por el Nasdaq 100 y Mag7, mientras que se vende en corto con índices ponderados por igual del S&P 500 con baja relación con IA; “la analogía de 1999 sigue siendo válida”.
• ORBIO supera los 100 millones de dólares de capitalización: en 24 horas sube más del 40%: ORBIO se emite en la plataforma Pons, con acciones (tokens) de NVIDIA como fondo de liquidez.
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Hechos de artículos largos originales en toda la red y análisis profundo de IA ya sincronizados en el sitio oficial:
Los hechos originales de toda la red y el análisis profundo de IA multidimensional ya se han sincronizado en el tablero oficial. El canal exclusivo se encuentra en la página principal fijada arriba.
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Las variaciones en la industria de las últimas veinticuatro horas señalan que la industria de los grandes modelos está entrando de forma integral en la fase de liquidación en aguas profundas, dejando atrás la etapa de expansión ciega. Desde el lado de la oferta, Google ha restringido el uso gratuito de modelos por niveles y ha comercializado completamente sus modelos principales; además, el aumento explosivo del uso diario interno de tokens, que supera el billón de tokens, confirma el fin del modelo de “dumping” de cómputo general sin coste. Los costes rígidos de la economía de tokens fuerzan un cambio irreversible en la arquitectura del modelo: los modelos de código abierto europeos, aunque cuentan con 781 millones de parámetros de tamaño total, activan solo 3.46 millones, lo que evidencia una arquitectura ultra dispersa; esto prueba que la atención dispersa y el recorte por inferencia se han convertido en el consenso de base para equilibrar la capacidad de cómputo y lograr un rendimiento de cien veces más. Al mismo tiempo, OpenAI y Broadcom colaboran para personalizar chips ASIC, lo que muestra que el alquiler de clústeres de uso general con decenas de miles de tarjetas está cediendo terreno a una base de inferencia en silicio propietaria con una relación de eficiencia energética muy superior. Desde la perspectiva de la implementación, el modelo tradicional de bots conversacionales ha sufrido un fracaso abrupto: una arquitectura híbrida en tres capas, donde los modelos pequeños del dispositivo lideran la orquestación y se combinan con llamadas a grandes modelos remotos, está reconfigurando el cierre de ciclos de los escenarios mediante la privacidad y una latencia a nivel de milisegundos. Conclusión de la industria: está muy claro que hay que apostar por la disponibilidad de chips de inferencia personalizados con ventajas en consumo energético dedicado y por el ecosistema local en el borde que domina la orquestación de escenarios. La postura totalmente bajista: la capa intermedia que carece de acumulación de datos privados y se limita a “forrar” aplicaciones alrededor de llamadas a APIs de modelos públicos; su espacio de captura de valor se limpiará por completo en la reestructuración del cómputo.
【Lista de dinámica central, primicia, en 24H】
• Bank of America advierte: la cotización actual del mercado está altamente concentrada en el sector de IA, similar a la víspera del pico de la burbuja de Internet de 2000; el mercado está comprando con preferencia activos de IA representados por el Nasdaq 100 y Mag7, mientras que se vende en corto con índices ponderados por igual del S&P 500 con baja relación con IA; “la analogía de 1999 sigue siendo válida”.
• ORBIO supera los 100 millones de dólares de capitalización: en 24 horas sube más del 40%: ORBIO se emite en la plataforma Pons, con acciones (tokens) de NVIDIA como fondo de liquidez.
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