La visión de Musk sobre los robots se centra en la asistencia personal, el cuidado, la educación y una mayor productividad mediante la automatización.
La infraestructura de IA requiere recursos informáticos, datos organizados, aplicaciones descentralizadas y sistemas para software autónomo.
Bittensor, Render, FET, NEAR y The Graph apuntan a diferentes áreas del creciente ecosistema IA-blockchain.
La visión de Elon Musk sobre robots humanoides generalizados está planteando nuevas preguntas sobre la inteligencia artificial, la automatización y el futuro de la economía digital. Durante una discusión con China Media Group, Musk expuso dos posibles resultados a medida que los robots humanoides se vuelven más comunes. Describió un escenario positivo en el que los robots se convierten en asistentes personales capaces de realizar tareas que actualmente requieren una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo humano.
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Musk también habló sobre una economía en la que las personas podrán pedir miles de robots físicos y digitales a la vez. Planteó las preguntas de si en el futuro habría un ingreso alto universal, si habría ganancias significativas de productividad y si el significado tradicional del dinero se mantendría vigente.
Esa visión apunta a la infraestructura necesaria para habilitar cada vez más máquinas independientes. Los sistemas de IA requieren potencia de cómputo, datos, software y redes que puedan orquestar tareas más complejas. En criptomonedas, hay varios proyectos que trabajan en diferentes aspectos de esta infraestructura emergente.
Bittensor apunta a una red de IA descentralizada
El sistema de inteligencia de máquina descentralizada y la red de servicios basados en IA son el núcleo de Bittensor (TAO). Está diseñado para que distintas partes puedan aportar recursos computacionales, modelos o servicios relacionados con la inteligencia a una red abierta.
El proyecto forma parte de una conversación más amplia sobre la IA descentralizada, ya que plantea un espacio donde la inteligencia de máquina puede cultivarse y compartirse mediante una plataforma basada en blockchain.
Render ofrece infraestructura para computación de alto rendimiento
Render (RENDER) opera una red descentralizada diseñada para conectar a usuarios que necesitan computación en GPU con proveedores que ofrecen capacidad gráfica no utilizada.
El modelo subyacente tiene aplicaciones más allá del renderizado digital. El desarrollo de IA puede requerir recursos significativos de GPU para el entrenamiento, la inferencia y otras cargas de trabajo, lo que le da a las redes informáticas descentralizadas un posible papel en el mercado de infraestructura de IA en expansión.
La Alianza de Superinteligencia Artificial se centra en el desarrollo de IA
La Alianza de Superinteligencia Artificial (FET) es un grupo de proyectos de IA basados en blockchain que trabajan juntos para crear una inteligencia artificial descentralizada. Tiene un objetivo mucho más amplio: crear un sistema de IA abierto donde los agentes autónomos y la inteligencia de máquina puedan comunicarse entre sí mediante infraestructura descentralizada. Esto coloca a FET en el centro de la red en expansión de agentes de IA y blockchain.
NEAR Protocol construye infraestructura para aplicaciones de IA
El Protocolo NEAR (NEAR) es una red blockchain diseñada para respaldar aplicaciones descentralizadas y servicios digitales escalables. Su ecosistema ha explorado cada vez más la inteligencia artificial, incluidas aplicaciones que involucran agentes de IA y herramientas orientadas al usuario.
A medida que el software autónomo se vuelve más común, la infraestructura blockchain podría usarse para proporcionar propiedad, transacciones, identidad y coordinación para aplicaciones impulsadas por IA.
The Graph organiza datos para aplicaciones blockchain
The Graph (GRT) ofrece un protocolo de indexación para permitir que los desarrolladores accedan a los datos blockchain organizados. Proporciona infraestructura para consultar y utilizar información de las redes blockchain mediante aplicaciones descentralizadas.
A medida que las aplicaciones de IA interactúan con redes blockchain, la capacidad de acceder a los datos con fiabilidad se vuelve aún más importante. Podrían requerirse datos on-chain estructurados para la toma de decisiones, la recuperación de registros en la cadena o tareas automatizadas realizadas por agentes de IA.
Lo que la visión de robot de Musk podría significar para la cripto de IA
Los comentarios de Musk se enfocan principalmente en los posibles efectos de los robots humanoides en la vida cotidiana y la productividad económica. Sin embargo, el desarrollo de sistemas de este tipo también requeriría una infraestructura digital sustancial, incluidos recursos informáticos, sistemas de datos y software automatizado.
Las cinco criptomonedas destacadas aquí se acercan a esa tendencia más amplia de la IA desde diferentes direcciones. Bittensor se centra en la inteligencia de máquina descentralizada, Render en la computación en GPU, la Alianza de Superinteligencia Artificial en la IA descentralizada, NEAR en aplicaciones blockchain y The Graph en datos blockchain.
Por lo tanto, su relevancia para el sector de la IA proviene de la infraestructura y las aplicaciones que están construyendo, más que de los robots humanoides en sí. A medida que se desarrolla la inteligencia artificial, esas distintas capas podrían volverse cada vez más importantes para la economía digital.