La mayoría de los tokens de "IA en la cadena" simplemente le ponen una etiqueta de IA a un L2 estándar. @OpenGradient está resolviendo el vínculo que realmente falta: la prueba criptográfica de que un modelo de IA se ejecutó correctamente.
Su stack de Hybrid AI Computing usa pruebas de zkML y TEEs junto con nodos GPU, lo que significa que cada salida de inferencia es verificable matemáticamente. No tienes que confiar en un servidor centralizado: puedes verificar la computación on-chain. Esto supone un cambio enorme para agentes DeFi y protocolos autónomos que necesitan una lógica garantizada e imposible de manipular.
La red ya está en marcha: 2,000+ modelos alojados y 2M+ inferencias verificables generadas. Con el respaldo de a16z y Coinbase Ventures, están construyendo la capa de confianza para la IA descentralizada en Base.
En medio de la ligera caída del 1.7% de hoy con $1M de volumen, la pregunta real es si la computación verificable se convierte en un primitivo cripto central.
Si los agentes de IA no pueden demostrar su razonamiento, ¿debería alguien confiarles su capital? $OPG #OPG
Publicamos abiertamente el RESULTADO REAL de cada señal de algoritmo y el historial completo en vivo + un canal de vista previa gratis están en nuestra bio/perfil.
Su stack de Hybrid AI Computing usa pruebas de zkML y TEEs junto con nodos GPU, lo que significa que cada salida de inferencia es verificable matemáticamente. No tienes que confiar en un servidor centralizado: puedes verificar la computación on-chain. Esto supone un cambio enorme para agentes DeFi y protocolos autónomos que necesitan una lógica garantizada e imposible de manipular.
La red ya está en marcha: 2,000+ modelos alojados y 2M+ inferencias verificables generadas. Con el respaldo de a16z y Coinbase Ventures, están construyendo la capa de confianza para la IA descentralizada en Base.
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