¿Ha llegado la primavera de los “viejos” inversionistas? ¡Accenture (ACN) se dispara casi un 16% y esto es lo que pasó!
1. El 1 de octubre, durante la sesión, Accenture llegó a subir hasta un 22%, marcando el mayor incremento intradía desde su salida a bolsa. Al final, cerró con una subida de aproximadamente 15,8%. Al abrir, sus pares del sector también subieron con fuerza: Cognizant (知特) avanzó más de un 10% y IBM subió cerca de un 5%, pero lamentablemente no lograron mantener esas ganancias. Entonces, ¿qué ocurrió exactamente?
2. La respuesta: ¡los resultados financieros explotaron! En el cuarto trimestre fiscal de Accenture, los ingresos del segmento ACN fueron de 18.700 millones de dólares, por encima de la previsión de 18.050 millones; los nuevos pedidos fueron de 22.200 millones, con una relación pedidos-entregas de 1,2. En todo el año se registraron 141 contratos de 100 millones de dólares o más, un récord; además, se sumaron más de 400 clientes de IA.
3. La interpretación de Xiao Qin es que, para aterrizar la IA en las empresas, hay que construir datos, crear una pila tecnológica y cambiar procesos; y en todo eso se necesita la ayuda de terceros. Lo que la IA elimina es el trabajo repetitivo y de bajo nivel, mientras que lo que impulsa es el surgimiento de servicios de implementación de mayor nivel. Y, por supuesto, lo más importante ahora es la seguridad de la IA: que Anthropic haya buscado colaborar con ACN para hacer evaluaciones es clave.
4. Pero hay un detalle: los pedidos de ACN interanual solo aumentaron un 4% y los ingresos del año entero también solo subieron un 5%; fue más bien estable, no un crecimiento alto. Xiao Qin infiere que esta entrega de resultados demuestra que “no está tan mal”, pero aún no prueba que “vaya a despegar”. Además, no se puede saber cuánto de estos grandes pedidos corresponde a proyectos puntuales.
5. En opinión de Xiao Qin, estas empresas de consultoría se parecen bastante a las acciones de software de antes: cayeron a la mitad por el pánico de que la IA les quitara el trabajo, y ahora hablar de que “ya llegó la primavera” es aún temprano. Pero, después de una caída tan grande, los rebotes a medio y corto plazo sí podrían ocurrir. En el futuro, lo que importa será si logra captar más pedidos de empresas de IA.
Creo que con la era de la IA nacen muchas compañías nuevas, y algunas empresas antiguas también se ven inevitablemente devoradas. Si el negocio no cambia de forma sustancial, que la valuación se contraiga un poco, o al menos que no suba tan rápido a largo plazo, puede ser algo que debamos considerar. ¿Tú qué opinas~
1. El 1 de octubre, durante la sesión, Accenture llegó a subir hasta un 22%, marcando el mayor incremento intradía desde su salida a bolsa. Al final, cerró con una subida de aproximadamente 15,8%. Al abrir, sus pares del sector también subieron con fuerza: Cognizant (知特) avanzó más de un 10% y IBM subió cerca de un 5%, pero lamentablemente no lograron mantener esas ganancias. Entonces, ¿qué ocurrió exactamente?
2. La respuesta: ¡los resultados financieros explotaron! En el cuarto trimestre fiscal de Accenture, los ingresos del segmento ACN fueron de 18.700 millones de dólares, por encima de la previsión de 18.050 millones; los nuevos pedidos fueron de 22.200 millones, con una relación pedidos-entregas de 1,2. En todo el año se registraron 141 contratos de 100 millones de dólares o más, un récord; además, se sumaron más de 400 clientes de IA.
3. La interpretación de Xiao Qin es que, para aterrizar la IA en las empresas, hay que construir datos, crear una pila tecnológica y cambiar procesos; y en todo eso se necesita la ayuda de terceros. Lo que la IA elimina es el trabajo repetitivo y de bajo nivel, mientras que lo que impulsa es el surgimiento de servicios de implementación de mayor nivel. Y, por supuesto, lo más importante ahora es la seguridad de la IA: que Anthropic haya buscado colaborar con ACN para hacer evaluaciones es clave.
4. Pero hay un detalle: los pedidos de ACN interanual solo aumentaron un 4% y los ingresos del año entero también solo subieron un 5%; fue más bien estable, no un crecimiento alto. Xiao Qin infiere que esta entrega de resultados demuestra que “no está tan mal”, pero aún no prueba que “vaya a despegar”. Además, no se puede saber cuánto de estos grandes pedidos corresponde a proyectos puntuales.
5. En opinión de Xiao Qin, estas empresas de consultoría se parecen bastante a las acciones de software de antes: cayeron a la mitad por el pánico de que la IA les quitara el trabajo, y ahora hablar de que “ya llegó la primavera” es aún temprano. Pero, después de una caída tan grande, los rebotes a medio y corto plazo sí podrían ocurrir. En el futuro, lo que importa será si logra captar más pedidos de empresas de IA.
Creo que con la era de la IA nacen muchas compañías nuevas, y algunas empresas antiguas también se ven inevitablemente devoradas. Si el negocio no cambia de forma sustancial, que la valuación se contraiga un poco, o al menos que no suba tan rápido a largo plazo, puede ser algo que debamos considerar. ¿Tú qué opinas~
