La IA te elige productos: ¿quién paga por sus respuestas?
Antes, las marcas competían por una posición en los resultados de búsqueda. Ahora, Amazon quiere que la publicidad entre en las conversaciones de compra entre consumidores y la IA.
El 29 de septiembre, Amazon anunció Branded Conversations: las marcas pueden aportar sus propios conocimientos sobre productos y respaldar los diálogos de compra. La propia plataforma aclara que se indicará “Sponsored” (Anuncio), y el plan es lanzarlo primero en Estados Unidos a partir de enero de 2027; no se puede escribir como si ya estuviera disponible globalmente.
Creo que el cambio más interesante aquí es que el valor de la publicidad podría pasar de “llevar a las personas a la página” a “responder las preguntas clave cuando hay dudas”. Preguntas como si la talla encaja o cómo elegir los accesorios están más cerca de la decisión de compra, pero aunque se respondan, no significa que ya se haya concretado la venta.
Así que para evaluar si esta inversión en IA vale la pena, miraría cuántos pedidos incrementales obtienen finalmente los anunciantes, si mejora el costo de adquisición y si la recompra puede mantenerse. Por muy bonita que sea la cantidad de conversaciones, no se puede convertir directamente en ganancias.
Si llevamos esta lógica a los relatos de IA de RENDER, FET y NEAR, también hay que preguntar: ¿dónde está realmente la demanda que se paga? ¿Los tokens pueden participar en los ingresos? El progreso comercial de Amazon no se traducirá automáticamente en beneficios para estos proyectos.
La IA puede alargar las conversaciones, pero solo los pedidos reales pueden hacer el negocio tangible.
La imagen es una foto de archivo de edificios de Amazon.
$RENDER $FET $NEAR #ComercializaciónDeLaIA
Haz clic en mi avatar para ver el historial real con operaciones
Antes, las marcas competían por una posición en los resultados de búsqueda. Ahora, Amazon quiere que la publicidad entre en las conversaciones de compra entre consumidores y la IA.
El 29 de septiembre, Amazon anunció Branded Conversations: las marcas pueden aportar sus propios conocimientos sobre productos y respaldar los diálogos de compra. La propia plataforma aclara que se indicará “Sponsored” (Anuncio), y el plan es lanzarlo primero en Estados Unidos a partir de enero de 2027; no se puede escribir como si ya estuviera disponible globalmente.
Creo que el cambio más interesante aquí es que el valor de la publicidad podría pasar de “llevar a las personas a la página” a “responder las preguntas clave cuando hay dudas”. Preguntas como si la talla encaja o cómo elegir los accesorios están más cerca de la decisión de compra, pero aunque se respondan, no significa que ya se haya concretado la venta.
Así que para evaluar si esta inversión en IA vale la pena, miraría cuántos pedidos incrementales obtienen finalmente los anunciantes, si mejora el costo de adquisición y si la recompra puede mantenerse. Por muy bonita que sea la cantidad de conversaciones, no se puede convertir directamente en ganancias.
Si llevamos esta lógica a los relatos de IA de RENDER, FET y NEAR, también hay que preguntar: ¿dónde está realmente la demanda que se paga? ¿Los tokens pueden participar en los ingresos? El progreso comercial de Amazon no se traducirá automáticamente en beneficios para estos proyectos.
La IA puede alargar las conversaciones, pero solo los pedidos reales pueden hacer el negocio tangible.
La imagen es una foto de archivo de edificios de Amazon.
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