Los viejos móviles de casa, además de venderse como segunda mano, también se pueden intentar usar para trabajar para la IA.
Revisé la información de Acurast y lo que me llamó la atención fue una demostración muy concreta: desplegar un modelo de Laya de unos 800 MB en el teléfono para clasificar correos y determinar si un mensaje es urgente.
Este tipo de tareas es bastante común en los flujos de trabajo de agentes. Cada vez se procesa relativamente poco, pero hay que repetirlo muchas veces; al final, eso también tiene un coste.
Acurast conecta los teléfonos que cumplen los requisitos a una red de cómputo: los desarrolladores despliegan aplicaciones, llaman a capacidad de cómputo y los proveedores de dispositivos reciben incentivos en función de reglas. Como el móvil ya está en la mano, la capacidad de cómputo que estaba ociosa tiene una oportunidad de volver a utilizarse.
Según los datos divulgados por la propia empresa el 28 de septiembre, la red ya ha conectado acumuladamente más de 310.000 teléfonos. Las aplicaciones que figuran en la documentación oficial también incluyen API, tareas programadas, bots de Telegram y la inferencia de modelos.
Al ver este proyecto, me interesaría saber si estas tareas se ejecutan de forma estable, si el despliegue es complicado y, al final, cuánto cuesta realmente.
Para quienes hacen agentes, estas cuestiones determinan directamente si se seguirá usando.
$ACU se destina a gastos de cómputo, incentivos de capacidad y fines como el staking (garantía). Cuántos desarrolladores estén dispuestos a seguir pagando por usarlo más adelante influirá en su demanda real.
Que un móvil viejo pueda conectarse a tareas es un buen punto de partida. Lo que me gustaría ver es que, después de que los desarrolladores prueben, todavía quieran poner la siguiente tarea.
Si tienes móviles en desuso y quieres saber cómo participar,
Revisé la información de Acurast y lo que me llamó la atención fue una demostración muy concreta: desplegar un modelo de Laya de unos 800 MB en el teléfono para clasificar correos y determinar si un mensaje es urgente.
Este tipo de tareas es bastante común en los flujos de trabajo de agentes. Cada vez se procesa relativamente poco, pero hay que repetirlo muchas veces; al final, eso también tiene un coste.
Acurast conecta los teléfonos que cumplen los requisitos a una red de cómputo: los desarrolladores despliegan aplicaciones, llaman a capacidad de cómputo y los proveedores de dispositivos reciben incentivos en función de reglas. Como el móvil ya está en la mano, la capacidad de cómputo que estaba ociosa tiene una oportunidad de volver a utilizarse.
Según los datos divulgados por la propia empresa el 28 de septiembre, la red ya ha conectado acumuladamente más de 310.000 teléfonos. Las aplicaciones que figuran en la documentación oficial también incluyen API, tareas programadas, bots de Telegram y la inferencia de modelos.
Al ver este proyecto, me interesaría saber si estas tareas se ejecutan de forma estable, si el despliegue es complicado y, al final, cuánto cuesta realmente.
Para quienes hacen agentes, estas cuestiones determinan directamente si se seguirá usando.
$ACU se destina a gastos de cómputo, incentivos de capacidad y fines como el staking (garantía). Cuántos desarrolladores estén dispuestos a seguir pagando por usarlo más adelante influirá en su demanda real.
Que un móvil viejo pueda conectarse a tareas es un buen punto de partida. Lo que me gustaría ver es que, después de que los desarrolladores prueben, todavía quieran poner la siguiente tarea.
Si tienes móviles en desuso y quieres saber cómo participar,
