Gemini 4 Argon lanzado: salida de 1 millón de tokens, inicialmente solo para equipos de seguridad de confianza.

BlockBeats_EN · 2026-09-30T23:50:04.000Z

動察 Beating AI Brief: Google DeepMind lanza su nuevo modelo insignia de generación, Gemini 4 Argon. Se centra en tareas complejas de largo horizonte, abarcando ingeniería de software, finanzas y trabajo legal, además de la ciberseguridad. El modelo aún no está abierto a usuarios comunes; el primer lote se ofrece únicamente a equipos de ciberseguridad de confianza a través del programa Fairwind. Más adelante, se abrirá gradualmente a clientes de API de pago y a usuarios de Google AI Ultra.Uno de los mayores cambios de Argon es la longitud de salida. El límite de una sola salida se ha elevado de los 64K tokens anteriores a 1 millón de tokens, lo que permite que el modelo continúe razonando y ejecute pasos más largos dentro de una sola tarea. Google afirma que ya se ha utilizado internamente para migración de código a gran escala, optimización de algoritmos y optimización de memoria de centros de datos.En evaluaciones oficiales, Argon obtuvo 77,9% en DeepSWE v1.1, por encima del 74,1% de GPT-6 Astra y del 74,2% de Claude Opus 5.5; también ocupó el primer lugar en Vals Index y AutomationBench. Pero no lidera en todos los ámbitos, y en FrontierSWE, Terminal-Bench 4.0 y algunas tareas científicas, aún se queda por detrás de GPT-6 Astra o de Claude Opus 5.5.Google también dio un gran énfasis a fortalecer las capacidades de ciberseguridad. Argon puede descubrir, verificar y parchear vulnerabilidades de software de forma automática, y la versión proporcionada a equipos de defensa de confianza incluso eliminará algunas restricciones de ciberseguridad para liberar todo su potencial. Antes del lanzamiento oficial, Google sigue probando riesgos como el abuso, la inyección de prompts y las violaciones de límites de agentes. En la etapa inicial del lanzamiento de la API, el precio es de 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y de 10 dólares por la salida; después, el precio se duplica a 4 y 20.

动察 Beating AI Brief: Google DeepMind releases its new-generation flagship model Gemini 4 Argon. It focuses on long-horizon complex tasks, covering software engineering, finance and legal work, as well as cybersecurity. The model is not yet open to ordinary users; the first batch is provided only to trusted cybersecurity teams through the Fairwind Program. It will later be gradually opened to paid API customers and Google AI Ultra users.One of Argon's biggest changes is output length. The single-output limit has been raised from the previous 64K tokens to 1 million tokens, allowing the model to continue reasoning and execute longer steps within a single task. Google says it has already been used internally for large-scale code migration, algorithm optimization, and data center memory optimization.In official evaluations, Argon scored 77.9% on DeepSWE v1.1, higher than GPT-6 Astra's 74.1% and Claude Opus 5.5's 74.2%; it also ranked first on Vals Index and AutomationBench. But it does not lead across the board, and on FrontierSWE, Terminal-Bench 4.0, and some scientific tasks, it still trails GPT-6 Astra or Claude Opus 5.5.Google also placed heavy emphasis on strengthening cybersecurity capabilities. Argon can automatically discover, verify, and patch software vulnerabilities, and the version provided to trusted defense teams will even remove some cybersecurity restrictions to unleash its full capabilities. Before the official release, Google is still continuing to test risks such as abuse, prompt injection, and Agent boundary violations. At the initial stage of the API launch, pricing is $2 per million input tokens and $10 for output, after which the price doubles to $4 and $20.