La mayor parte de la IA on-chain hoy en día es una caja negra de confianza: llamas a un modelo, obtienes una salida y simplemente esperas que sea real. El avance de @OpenGradient está haciendo que la inferencia de IA sea verificable criptográficamente. Al combinar nodos GPU con pruebas zkML y TEEs en su arquitectura HACA, la red no solo calcula: genera una prueba matemática de que el modelo exacto se ejecutó correctamente.
Con 2M+ inferencias verificables y 500K+ pruebas zkML ya en Base, están convirtiendo la IA en un primitivo sin confianza. Si los dApps no pueden auditar la IA que llaman, ¿la IA descentralizada puede realmente escalar?
$OPG #OPG
Publicamos abiertamente el resultado real de cada señal de algoritmo, y nuestro historial abierto completo (victorias y derrotas), además de un canal de vista previa gratuito, está en nuestro bio.
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