OpenAI presenta Dots, su asistente para enfrentarse a Muse
#OpenAIUnveilsAlwaysOnAgentDots
OpenAI$OPENAI del incidente en vivo de Dots
Cuando Dots subió al escenario, mi primera impresión fue: hoy, probablemente META vaya a tener un mal día.
Porque la dirección de OpenAI en esta ocasión es muy directa. Dots va justo por el lado de “la IA puede hacer cosas por ti”, que precisamente es lo que más se está impulsando y persigue el mercado en Muse últimamente.
Pero para sorpresa de todos, OpenAI se metió en un lío primero.
La responsable de producto de OpenAI, Holly Li, hizo una demostración en el escenario de su Dot, que se llama “Dottie”. Según el diseño, Dottie debería ayudarla a preparar el lanzamiento de una aplicación musical ficticia, incluyendo la gestión de tareas, la llamada a herramientas y el avance del proyecto.
El resultado fue que en el escenario, por un momento, no respondía. Todo el auditorio solo pudo esperar.
Holly tuvo que improvisar para salvar la situación, diciendo que “Dottie iba un poco lenta esta mañana”. Aún más embarazoso fue que, en los siguientes segmentos de demostración, tampoco todo salió del todo bien: la parte de voz también presentó cortes.
Los asistentes y la gente en las redes sociales empezaron a debatir rápidamente: si ni siquiera las demostraciones en una conferencia pueden completarse de forma estable, ¿qué tan lejos está Dots de convertirse realmente en un asistente para el trabajo a largo plazo que haga tareas por los usuarios?
Piensa en esto: cuando el punto clave de un producto es “tú me entregas el trabajo y yo te lo termino”, pero en su primer gran debut público no logra completar las tareas de manera estable, el mercado inevitablemente empieza a dudar:
#OpenAIUnveilsAlwaysOnAgentDots
OpenAI$OPENAI del incidente en vivo de Dots
Cuando Dots subió al escenario, mi primera impresión fue: hoy, probablemente META vaya a tener un mal día.
Porque la dirección de OpenAI en esta ocasión es muy directa. Dots va justo por el lado de “la IA puede hacer cosas por ti”, que precisamente es lo que más se está impulsando y persigue el mercado en Muse últimamente.
Pero para sorpresa de todos, OpenAI se metió en un lío primero.
La responsable de producto de OpenAI, Holly Li, hizo una demostración en el escenario de su Dot, que se llama “Dottie”. Según el diseño, Dottie debería ayudarla a preparar el lanzamiento de una aplicación musical ficticia, incluyendo la gestión de tareas, la llamada a herramientas y el avance del proyecto.
El resultado fue que en el escenario, por un momento, no respondía. Todo el auditorio solo pudo esperar.
Holly tuvo que improvisar para salvar la situación, diciendo que “Dottie iba un poco lenta esta mañana”. Aún más embarazoso fue que, en los siguientes segmentos de demostración, tampoco todo salió del todo bien: la parte de voz también presentó cortes.
Los asistentes y la gente en las redes sociales empezaron a debatir rápidamente: si ni siquiera las demostraciones en una conferencia pueden completarse de forma estable, ¿qué tan lejos está Dots de convertirse realmente en un asistente para el trabajo a largo plazo que haga tareas por los usuarios?
Piensa en esto: cuando el punto clave de un producto es “tú me entregas el trabajo y yo te lo termino”, pero en su primer gran debut público no logra completar las tareas de manera estable, el mercado inevitablemente empieza a dudar:
