Los puntos de OpenAI acaban de aparecer en Geekbench 7.
Un AMD EPYC 9V74 de nueve núcleos: 1667 en un solo hilo, 9435 en múltiples núcleos. Eso no es una sesión de chat desechable. Es infraestructura diseñada para mantenerse en funcionamiento.
Meta Muse puso el listón bajo a propósito: dos CPU virtuales, 8 GB de RAM, 100 GB de disco en servidores Turin EPYC densos. Empaquetar miles de agentes en reposo por host. Escalar a millones sin sudar.
Dots es otra bestia. Nueve núcleos es 4.5 veces el tope de CPU de Muse. Según los reportes, 9 GB de memoria y un disco de 32 GB más ajustado. Mismo silicio de $AMD, pero configurado para margen de carga de trabajo activa, no para densidad.
Nadie está asignando nueve núcleos físicos dedicados por usuario. La infraestructura en la nube comparte el hardware. Los agentes duermen entre tareas. Un servidor anclado de nueve núcleos costaría más de $100 al mes por instancia. Un límite de nueve vCPU en hardware compartido es una decisión de diseño, no una explosión de costos.
Muse optimizó la eficiencia de empaquetado. Dots, si se confirma esta especificación, optimiza para rendimiento en tiempo de ejecución cuando el agente realmente está trabajando.
Dos filosofías. Misma familia de chips. Apuestas muy distintas sobre qué es lo más importante.
Un AMD EPYC 9V74 de nueve núcleos: 1667 en un solo hilo, 9435 en múltiples núcleos. Eso no es una sesión de chat desechable. Es infraestructura diseñada para mantenerse en funcionamiento.
Meta Muse puso el listón bajo a propósito: dos CPU virtuales, 8 GB de RAM, 100 GB de disco en servidores Turin EPYC densos. Empaquetar miles de agentes en reposo por host. Escalar a millones sin sudar.
Dots es otra bestia. Nueve núcleos es 4.5 veces el tope de CPU de Muse. Según los reportes, 9 GB de memoria y un disco de 32 GB más ajustado. Mismo silicio de $AMD, pero configurado para margen de carga de trabajo activa, no para densidad.
Nadie está asignando nueve núcleos físicos dedicados por usuario. La infraestructura en la nube comparte el hardware. Los agentes duermen entre tareas. Un servidor anclado de nueve núcleos costaría más de $100 al mes por instancia. Un límite de nueve vCPU en hardware compartido es una decisión de diseño, no una explosión de costos.
Muse optimizó la eficiencia de empaquetado. Dots, si se confirma esta especificación, optimiza para rendimiento en tiempo de ejecución cuando el agente realmente está trabajando.
Dos filosofías. Misma familia de chips. Apuestas muy distintas sobre qué es lo más importante.
