Un tribunal de apelaciones de EE. UU. confirmó la victoria en derechos de autor de Thomson Reuters contra ROSS Intelligence, rechazando la defensa de uso justo de la empresa de investigación legal sobre su uso del material de Westlaw para entrenar un motor de búsqueda de IA, informó Reuters el 29 de septiembre.
El resultado del caso podría tener implicaciones que vayan más allá del ámbito de la investigación legal. En el caso de que las empresas de IA deban pagar más por los datos que utilizan en el entrenamiento de sus sistemas, la disponibilidad de contenido propietario de alta calidad podría convertirse en una ventaja más para las empresas con grandes bolsillos.
La decisión que fue más allá en la segunda ocasión
El 11 de febrero de 2025, el juez Stephanos Bibas revisó su decisión previa de 2023 y sostuvo parte de ella, otorgando así a Thomson Reuters una victoria en sus reclamaciones por infracción directa y uso justo.
ROSS había querido un acuerdo de licencia para el contenido de Westlaw, pero se lo negaron por competir con Thomson Reuters. Más tarde, obtuvo casi 25.000 “Bulk Memos” (memoriales masivos) procedentes de LegalEase, que se crearon sobre la base de los encabezados (headnotes) de Westlaw. El juez Bibas indicó que la infracción se refería a 2.243 encabezados.
“Ross tomó los encabezados para facilitar el desarrollo de una herramienta de investigación legal competidora. Así que el uso de Ross no es transformador.” — Juez Stephanos Bibas
Línea de tiempo del caso de derechos de autor de IA Thomson Reuters vs ROSS: 2023–2026
Por qué esto no es una prohibición total del entrenamiento de IA
Entender esta distinción es importante: ROSS ha desarrollado un motor de búsqueda legal y no un modelo generativo grande de lenguaje. Bibas indica claramente que el tribunal está considerando “solo la IA no generativa”.
La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. también cree que el uso justo depende en gran medida de los hechos en el contexto de la IA generativa. Su análisis tiene en cuenta el material utilizado, cómo se obtuvo, los motivos para copiarlo y cómo el uso de dicho material afecta el valor del original.
Como resultado, la decisión tomada en ROSS es importante, pero no puede generalizarse a otras disputas sobre entrenamiento de IA.
Dónde aterriza el proyecto de ley de licencias
La Oficina de Derechos de Autor apoya la idea de la creación de mercados de licencias voluntarias justo antes de que el Congreso pase a medidas obligatorias, y al mismo tiempo reconoce que la concesión de licencias a escala de entrenamiento de IA puede ser bastante costosa y difícil de gestionar.
La carga financiera puede no recaer de manera uniforme entre las empresas. Según la OCDE, tener un control estricto sobre los datos, la capacidad de cómputo y otros insumos críticos da la ventaja a los actores ya destacados.
La magnitud actual del mercado es increíble. Según Goldman Sachs, la inversión global en IA será de alrededor de $1 billón para 2026, con $581 mil millones solo en EE. UU.
Cryptopolitan también ha informado sobre la disputa de derechos de autor relacionada con OpenAI y Microsoft, mostrando cómo la concesión de licencias y el uso justo se están convirtiendo en cuestiones centrales de negocio en toda la industria de la IA.
Dos continentes, dos manuales de juego
En EE. UU., en gran medida, se están resolviendo estas disputas mediante litigios de uso justo caso por caso. Europa está construyendo una capa distinta de infraestructura.
Según el Artículo 4 de la Directiva DSM de 2019, los titulares de derechos pueden reservar obras frente al minado de texto y datos. En julio de 2026, la Comisión Europea publicó un estudio de viabilidad para un registro a nivel de la UE que podría ayudar a los desarrolladores de IA a identificar esas exclusiones voluntarias (opt-outs) mediante huellas, identificadores y metadatos.
Reglas de derechos de autor de IA en EE. UU. vs. UE: casos de uso justo frente a registro de exclusión voluntaria (opt-out) para TDM
Se está moldeando un sistema en el tribunal. El otro intenta hacer visibles las reservas de derechos antes de que comience el entrenamiento.
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