关于 Agent 有个判断挺到位：tool calling 是一次性的能力，记忆和知识图谱却是「先越做越厚、再越做越薄」的过程，真功夫在后者。

所以更看好 2B 垂直领域的长程 Agent。

拆开看，tool calling 是调用能力，谁都能接；真正的壁垒在于长期沉淀的领域知识，以及把「厚」的知识压缩成「薄」的有效上下文。

不同垂直场景的 context 管理方式差异极大，这正是通用方案吃不透的地方。

通用 Agent 拼的是模型能力，垂直 Agent 拼的是数据和场景理解。

后者短期不性感，长期非常乐观！