Los temas sobre agentes de IA están muy de moda, ¿por qué $VIRTUAL sigue cayendo?
Alrededor de las 09:00 (hora de Pekín) del 30 de septiembre, la instantánea de la red Base en Binance Web3 muestra que: $VIRTUAL tuvo un volumen de operaciones de aproximadamente 13,2 millones de dólares en las últimas 24 horas, pero el precio cayó cerca de un 4,9%. Que alguien esté negociando no significa que la demanda compradora tenga ventaja.
En este tipo de tokens de plataformas, yo separo “siguen apareciendo nuevos proyectos” de “los tokens de la plataforma siguen beneficiándose”. Lo primero puede generar conversación; lo segundo depende de si realmente se quedan los usuarios, cómo se generan los ingresos de la plataforma y qué relación existe entre esas actividades y la demanda de tokens. Si solo se van lanzando nuevos nombres sin más, el interés puede quedarse atrás más rápido que los casos de uso.
Esto no quiere decir que una caída de un día pueda negar todo el ecosistema. Mi criterio es más sencillo: cuando pase el ruido por un tiempo, el relato empieza a aterrizar solo si todavía hay personas dispuestas a usar el producto, pagar y volver por segunda vez.
La volatilidad de los tokens de IA puede amplificar el riesgo de precios tanto por cambios en la liquidez como en la oferta de tokens. En el sector de agentes de IA, ¿se le da más importancia al número de proyectos nuevos o al porcentaje de usuarios antiguos que se quedan?
Alrededor de las 09:00 (hora de Pekín) del 30 de septiembre, la instantánea de la red Base en Binance Web3 muestra que: $VIRTUAL tuvo un volumen de operaciones de aproximadamente 13,2 millones de dólares en las últimas 24 horas, pero el precio cayó cerca de un 4,9%. Que alguien esté negociando no significa que la demanda compradora tenga ventaja.
En este tipo de tokens de plataformas, yo separo “siguen apareciendo nuevos proyectos” de “los tokens de la plataforma siguen beneficiándose”. Lo primero puede generar conversación; lo segundo depende de si realmente se quedan los usuarios, cómo se generan los ingresos de la plataforma y qué relación existe entre esas actividades y la demanda de tokens. Si solo se van lanzando nuevos nombres sin más, el interés puede quedarse atrás más rápido que los casos de uso.
Esto no quiere decir que una caída de un día pueda negar todo el ecosistema. Mi criterio es más sencillo: cuando pase el ruido por un tiempo, el relato empieza a aterrizar solo si todavía hay personas dispuestas a usar el producto, pagar y volver por segunda vez.
La volatilidad de los tokens de IA puede amplificar el riesgo de precios tanto por cambios en la liquidez como en la oferta de tokens. En el sector de agentes de IA, ¿se le da más importancia al número de proyectos nuevos o al porcentaje de usuarios antiguos que se quedan?