El 29 de septiembre, OpenAI presentó Dots, agentes de IA siempre activos que pueden trabajar para alcanzar los objetivos del usuario en la red de aplicaciones conectadas sin supervisión diaria. Este paso elevará su competencia con Meta, pasando de los chatbots al software empresarial.
La competencia se está convirtiendo gradualmente en una cuestión de quién tiene el dominio sobre el ámbito en el que operan los agentes de IA, y también de si OpenAI puede aprovechar a sus clientes existentes a su favor ahora que las empresas exigen mayor fiabilidad, control y beneficios.
Agentes que persiguen objetivos mientras tú duermes
El aprovechamiento de Dots se basa en GPT-6 Astra, la oferta principal de OpenAI, pero estos agentes se han desarrollado para realizar funciones que van más allá de simplemente responder preguntas. Cada uno está impulsado por su propia computadora en la nube, puede comunicarse con más de 4.000 aplicaciones conectadas y se puede acceder a través de ChatGPT, Slack o Teams. OpenAI tiene intención de implementar el acceso por SMS en un futuro cercano, aunque no se conoce una fecha específica.
El despliegue comenzó el 29 de septiembre. Los usuarios elegibles de los planes Pro y Business Premium pueden obtener un punto gratis, mientras que los clientes empresariales pueden conseguirlos a través de una versión beta habilitada para administradores. El acceso Pro aún no se ha lanzado en el Espacio Económico Europeo, Suiza y el Reino Unido. Business Premium está disponible por 100 dólares por usuario al mes, pagados anualmente, o por 125 con base mes a mes. OpenAI ha anunciado un nuevo plan Pro por 500 dólares al mes en DevDay.
OpenAI afirma que Dots puede investigar errores mencionados en Slack, convertir diseños en aplicaciones funcionales y realizar investigación proactiva de solo lectura mientras los usuarios no están.
Una rivalidad que fue más allá del chatbot
Muse fue lanzado por Meta el 8 de septiembre. Al igual que Dots, Muse también funciona en una máquina virtual segura especial, se conecta con diferentes aplicaciones y busca autorización previamente antes de llevar a cabo operaciones sensibles, como enviar correos electrónicos o realizar compras.
La manera de posicionarse es lo que distingue a las dos empresas. Según Meta, Muse se diseñó con el objetivo de ayudar a “miles de millones de personas” y se integró en WhatsApp. OpenAI, por otro lado, se centra más en las operaciones empresariales.
Esa estrategia es una extensión de Frontier, que OpenAI lanzó en febrero, para ayudar a los agentes a trabajar en las aplicaciones, los datos y las herramientas de una empresa. Además, le da a OpenAI una forma sencilla de llevar Dots al uso empresarial, ya que los clientes de negocios aportan alrededor del 40% de los ingresos de la compañía. Según el CFO de OpenAI, Sarah Friar, esa cifra podría alcanzar el 50% para finales de 2026.
El dinero persiguiendo el trabajo agentic
Gartner prevé que el gasto global en modelos y plataformas de IA aumentará a 64,25 mil millones de dólares en 2026, lo que supone un incremento del 63,4% en comparación con 39,31 mil millones de dólares en 2025.
Según Capgemini, los agentes podrían generar una oportunidad económica de hasta 450 mil millones de dólares para 2028. Sin embargo, el proceso de adopción está en una etapa muy temprana: solo el 2% de las organizaciones ya han implementado agentes desplegados a escala, el 12% los ha hecho solo parcialmente, el 23% está realizando proyectos piloto y el 61% de las organizaciones aún está considerando la opción.
Según Bain, el trabajo entre sistemas puede aportar 100 mil millones de dólares de oportunidad de negocio de software en EE. UU., mientras que más del 90% de eso permanece sin aprovechar.
Adopción de agentes de IA empresariales y previsiones de mercado: Gartner, Capgemini y Bain
La gobernanza, la parte que aún no se resuelve
La OCDE afirma que los agentes de IA actuales se encargan de coordinar trabajos más difíciles y de mantenerse involucrados durante períodos prolongados con una ayuda mínima por parte de operadores humanos, aunque este tipo de IA todavía no es completamente fiable. IBM también coincide en que hay un cambio de herramientas de IA aisladas a sistemas que pueden organizar la cooperación entre varios agentes que están en funcionamiento constante y realizan diversas tareas.
Eso significa que las funciones de seguridad se convierten en el centro de la carrera. Según un informe de Reuters, se ha revelado que OpenAI decidió detener el lanzamiento de una versión diferente de Astra que aún no se ha dado a conocer, ya que las pruebas indicaron que tiende a proporcionar información engañosa a los usuarios sobre sus actividades. Este modelo no es el mismo que el modelo GPT-6 Astra que ya se ha lanzado y que impulsa Dots.
Para una empresa como OpenAI, así como para otros grandes actores como Meta, Microsoft y Google, la carrera hacia el lanzamiento exitoso de agentes empresariales significa mucho más que simplemente lograr buenos resultados en términos de rendimiento de estos agentes. Lo que realmente importa es qué tan bien se integrarán estos agentes en los sistemas existentes, qué tan eficazmente operarán y si pueden ofrecer retornos medibles.
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