$GRASS : Una nueva hoja de ruta para la infraestructura de datos de la IA
Grass publicó una nueva actualización estratégica el 28 de septiembre, en la que expone cómo la red planea expandirse más allá de solo suministrar datos de entrenamiento a las empresas de IA.
El problema central es que los modelos de IA dependen de información que queda desactualizada después del entrenamiento.
Grass quiere abordar esto permitiendo que los sistemas de IA recuperen información directamente de internet durante la inferencia.
La hoja de ruta describe tres desarrollos principales.
Primero, una Contents API diseñada para permitir que las aplicaciones de IA recuperen y rendericen páginas web públicas a través de la red distribuida de Grass.
Segundo, una Search API destinada a ayudar a los sistemas de IA a descubrir información relevante en la web.
Tercero, acceso a datos multimodales que abarca información más allá del texto habitual, incluyendo video, imágenes y documentos.
Estos productos forman parte de los planes de desarrollo declarados del proyecto, y no necesariamente de servicios ya lanzados por completo.
Para $GRASS , la distinción relevante es entre la expansión de la red y la demanda real de tokens.
Las métricas útiles incluyen clientes de pago, solicitudes de datos, uso de la red, recompensas a los contribuyentes y cómo los productos futuros interactúan con el token.
La hoja de ruta está confirmada.
La adopción comercial de los productos propuestos aún debe medirse.
Grass publicó una nueva actualización estratégica el 28 de septiembre, en la que expone cómo la red planea expandirse más allá de solo suministrar datos de entrenamiento a las empresas de IA.
El problema central es que los modelos de IA dependen de información que queda desactualizada después del entrenamiento.
Grass quiere abordar esto permitiendo que los sistemas de IA recuperen información directamente de internet durante la inferencia.
La hoja de ruta describe tres desarrollos principales.
Primero, una Contents API diseñada para permitir que las aplicaciones de IA recuperen y rendericen páginas web públicas a través de la red distribuida de Grass.
Segundo, una Search API destinada a ayudar a los sistemas de IA a descubrir información relevante en la web.
Tercero, acceso a datos multimodales que abarca información más allá del texto habitual, incluyendo video, imágenes y documentos.
Estos productos forman parte de los planes de desarrollo declarados del proyecto, y no necesariamente de servicios ya lanzados por completo.
Para $GRASS , la distinción relevante es entre la expansión de la red y la demanda real de tokens.
Las métricas útiles incluyen clientes de pago, solicitudes de datos, uso de la red, recompensas a los contribuyentes y cómo los productos futuros interactúan con el token.
La hoja de ruta está confirmada.
La adopción comercial de los productos propuestos aún debe medirse.