Otra compañía china de IA ha lanzado un modelo de código abierto, y dicen que la mayor parte de este modelo fue “creado usando IA”.
La empresa se llama NaiveAI, una startup de Pekín. Su valoración es de 1400 millones de dólares. Su responsable es Dai Jifeng, de la Universidad Tsinghua. Antes estuvo en Microsoft Research Asia y en SenseTime.
El nuevo modelo se llama Naive-N0.5-Flash. Tiene 309 mil millones de parámetros totales; pero solo activa 15,5 mil millones en cada ejecución. Admite de forma nativa un contexto de hasta 1 millón de tokens. Utiliza la licencia MIT y los pesos se pueden descargar directamente.
El precio del API es de 0,6 yuanes por cada millón de tokens de entrada y 2,6 yuanes por cada millón de tokens de salida.
Lo más especial es que la empresa afirma que la mayor parte del trabajo de I+D e ingeniería la hace la IA: las personas solo se encargan de fijar objetivos, definir estándares y tomar decisiones clave.
Pero también hay que echar un poco de agua fría: todas las puntuaciones (benchmarks) las reporta la propia empresa y aún no hay verificación de terceros. La plataforma base usa el MiMo de Xiaomi.
¿Crees que los modelos de código abierto nacionales ya alcanzaron a los modelos de código cerrado, o aún falta una generación?#AI
La empresa se llama NaiveAI, una startup de Pekín. Su valoración es de 1400 millones de dólares. Su responsable es Dai Jifeng, de la Universidad Tsinghua. Antes estuvo en Microsoft Research Asia y en SenseTime.
El nuevo modelo se llama Naive-N0.5-Flash. Tiene 309 mil millones de parámetros totales; pero solo activa 15,5 mil millones en cada ejecución. Admite de forma nativa un contexto de hasta 1 millón de tokens. Utiliza la licencia MIT y los pesos se pueden descargar directamente.
El precio del API es de 0,6 yuanes por cada millón de tokens de entrada y 2,6 yuanes por cada millón de tokens de salida.
Lo más especial es que la empresa afirma que la mayor parte del trabajo de I+D e ingeniería la hace la IA: las personas solo se encargan de fijar objetivos, definir estándares y tomar decisiones clave.
Pero también hay que echar un poco de agua fría: todas las puntuaciones (benchmarks) las reporta la propia empresa y aún no hay verificación de terceros. La plataforma base usa el MiMo de Xiaomi.
¿Crees que los modelos de código abierto nacionales ya alcanzaron a los modelos de código cerrado, o aún falta una generación?#AI