Tu Agente de IA necesita su propio sistema de permisos 🤖
Dar a un software una billetera crea un problema que los humanos rara vez tienen.
Los humanos se detienen antes de gastar dinero.
El software autónomo puede tomar cientos de decisiones antes de que alguien revise qué ocurrió.
$TAO ya muestra lo profundamente que pueden llegar a volverse los incentivos automatizados cuando el software evalúa continuamente a otro software.
Ahora imagina esos agentes controlando cuentas financieras reales.
No solo necesitas saber lo que hizo el agente.
Necesitas demostrar que se mantuvo dentro de los límites que le diste, sin necesariamente publicar cada acción, contraparte y estrategia para todos los demás.
Esa es una de las aplicaciones más interesantes del modelo de prueba programable de Midnight. Respaldado por $NIGHT .
Un agente podría demostrar que una acción cumplió sus reglas, manteniendo las entradas sensibles detrás de esa decisión en privado.
El propietario obtiene rendición de cuentas sin crear automáticamente una reproducción pública paso a paso de la estrategia del agente.
Los agentes de IA no solo necesitan billeteras. Necesitan reglas que puedan demostrar que siguieron.
Esa es una categoría de infraestructura mucho más amplia de lo que la gente está incorporando en la narrativa de agentes de IA hoy.
#AI #Agents
Dar a un software una billetera crea un problema que los humanos rara vez tienen.
Los humanos se detienen antes de gastar dinero.
El software autónomo puede tomar cientos de decisiones antes de que alguien revise qué ocurrió.
$TAO ya muestra lo profundamente que pueden llegar a volverse los incentivos automatizados cuando el software evalúa continuamente a otro software.
Ahora imagina esos agentes controlando cuentas financieras reales.
No solo necesitas saber lo que hizo el agente.
Necesitas demostrar que se mantuvo dentro de los límites que le diste, sin necesariamente publicar cada acción, contraparte y estrategia para todos los demás.
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Un agente podría demostrar que una acción cumplió sus reglas, manteniendo las entradas sensibles detrás de esa decisión en privado.
El propietario obtiene rendición de cuentas sin crear automáticamente una reproducción pública paso a paso de la estrategia del agente.
Los agentes de IA no solo necesitan billeteras. Necesitan reglas que puedan demostrar que siguieron.
Esa es una categoría de infraestructura mucho más amplia de lo que la gente está incorporando en la narrativa de agentes de IA hoy.
#AI #Agents
