OpenAI, Anthropic entran en una fase de recortes de precios a largo plazo, y el costo de inferencia de las cargas principales baja un 40‑50%.
El modelo se vuelve más barato, lo que estimulará a las empresas a realizar llamadas a gran escala, especialmente en escenarios de alto consumo de tokens como los Agent.
Servidores de inferencia, refrigeración por líquido e interconexión de alta velocidad se beneficiarán.
Desde otro ángulo, los fabricantes de modelos de gran escala quedan directamente arrastrados a una guerra de precios, y el margen bruto también se verá presionado.
Un recorte de precios claro implica vender a menor precio para aumentar el volumen, pero no significa que el hardware aumente su demanda de forma inmediata; en última instancia, depende de si el volumen real de llamadas de tokens se materializa. #openai
El modelo se vuelve más barato, lo que estimulará a las empresas a realizar llamadas a gran escala, especialmente en escenarios de alto consumo de tokens como los Agent.
Servidores de inferencia, refrigeración por líquido e interconexión de alta velocidad se beneficiarán.
Desde otro ángulo, los fabricantes de modelos de gran escala quedan directamente arrastrados a una guerra de precios, y el margen bruto también se verá presionado.
Un recorte de precios claro implica vender a menor precio para aumentar el volumen, pero no significa que el hardware aumente su demanda de forma inmediata; en última instancia, depende de si el volumen real de llamadas de tokens se materializa. #openai