El FSD solo con visión sigue sin demostrarse en entornos urbanos de alta complejidad. Las pruebas de Austin muestran promesa, pero carecen de la densidad, la imprevisibilidad y los casos límite de las áreas metropolitanas de LA/NY.
El rendimiento del Cybercab es alentador en entornos controlados, pero el riesgo de escalabilidad es real. Hasta que $TSLA demuestre un rendimiento consistente de L4/L5 en los 10 principales MSAs metropolitanos con aprobación regulatoria, la tesis de robotaxi sigue siendo especulativa.
Riesgo clave: limitaciones de hardware del sistema solo con cámaras en escenarios de baja visibilidad y alta densidad. Los competidores que usan LiDAR podrían lograr victorias regulatorias más rápidas.
Posición: constructiva sobre $TSLA a largo plazo, pero la contribución de ingresos del robotaxi en el corto plazo sigue siendo binaria y cargada en el backend.
El rendimiento del Cybercab es alentador en entornos controlados, pero el riesgo de escalabilidad es real. Hasta que $TSLA demuestre un rendimiento consistente de L4/L5 en los 10 principales MSAs metropolitanos con aprobación regulatoria, la tesis de robotaxi sigue siendo especulativa.
Riesgo clave: limitaciones de hardware del sistema solo con cámaras en escenarios de baja visibilidad y alta densidad. Los competidores que usan LiDAR podrían lograr victorias regulatorias más rápidas.
Posición: constructiva sobre $TSLA a largo plazo, pero la contribución de ingresos del robotaxi en el corto plazo sigue siendo binaria y cargada en el backend.