En realidad, darme cuenta de que $TEM también es una oportunidad, es algo que me llegó. Hace tres años, cuando mi familia descubrió que tenía cáncer de pulmón en estadio avanzado, estuve investigando durante todo este tiempo cómo tratar los tumores. Con un tratamiento conservador, al menos hace falta que exista algún tipo de fármaco dirigido que permita controlar la situación para que no sea demasiado doloroso. Sin embargo, después de la secuenciación genética, los fármacos dirigidos que podían ajustarse realmente eran muy pocos; en el país prácticamente no se consiguen, y los fármacos nuevos hay que tramitarlos en Hong Kong para conseguir cupos y acceder a ellos.

Por eso, siento una buena impresión natural por las empresas que se dedican a hacer secuenciación genética. TEM primero obtiene datos del mundo real a través de las pruebas de genes del tumor; luego, usa IA para conectar la historia clínica, los datos moleculares y los resultados del tratamiento, y con ello retroalimenta el diagnóstico y el desarrollo de nuevos medicamentos. Cuantos más datos, más fuerte es el modelo.

Así que, creo que esta es también una dirección importante por la que la IA puede realmente aplicarse y aterrizar en el mundo real.

Todo es la mejor disposición posible.