El auge de la IA en $METAB , pero detrás también hay personas reales
Desde que Muse se lanzó, las descargas han superado los 2,5 millones y las acciones de Meta han subido más de un 20%. Sin embargo, Reuters descubrió esto: Meta hizo que personal subcontratado “en silencio” reemplazara la IA para realizar algunas llamadas, completando tareas como reservar y solicitar precios
Esta prueba solo estaba dirigida a algunos empleados y no era una función habitual de la versión pública; $META se retiró temporalmente por cuestiones de divulgación y privacidad
Los ensayos internos muestran que, al incorporar personas reales, la tasa de éxito de las tareas telefónicas puede llegar al 95%—98%; en cambio, la tasa de éxito de una IA únicamente es menor.
Estos datos envían una advertencia para valorar aplicaciones de IA: las descargas pueden ser la velocidad del software, pero el costo de entrega quizá sea la velocidad del servicio al cliente. Si las tareas complejas siguen dependiendo de humanos, cuanto mayor sea el uso, también crecerán los costos de personal, cumplimiento y privacidad.
La lógica de múltiples frentes de Meta no desapareció por esto. La forma de comprobarlo es sencilla: la proporción de intervención humana sigue disminuyendo y, aun así, la tasa de éxito de las tareas se mantiene; y luego los ingresos por suscripciones y transacciones siguen.
Antes de eso, Muse demostró que la demanda es fuerte, pero aún no ha probado que este negocio pueda expandirse con el margen bruto del software.
#meta #人工智能 #美股休市
Desde que Muse se lanzó, las descargas han superado los 2,5 millones y las acciones de Meta han subido más de un 20%. Sin embargo, Reuters descubrió esto: Meta hizo que personal subcontratado “en silencio” reemplazara la IA para realizar algunas llamadas, completando tareas como reservar y solicitar precios
Esta prueba solo estaba dirigida a algunos empleados y no era una función habitual de la versión pública; $META se retiró temporalmente por cuestiones de divulgación y privacidad
Los ensayos internos muestran que, al incorporar personas reales, la tasa de éxito de las tareas telefónicas puede llegar al 95%—98%; en cambio, la tasa de éxito de una IA únicamente es menor.
Estos datos envían una advertencia para valorar aplicaciones de IA: las descargas pueden ser la velocidad del software, pero el costo de entrega quizá sea la velocidad del servicio al cliente. Si las tareas complejas siguen dependiendo de humanos, cuanto mayor sea el uso, también crecerán los costos de personal, cumplimiento y privacidad.
La lógica de múltiples frentes de Meta no desapareció por esto. La forma de comprobarlo es sencilla: la proporción de intervención humana sigue disminuyendo y, aun así, la tasa de éxito de las tareas se mantiene; y luego los ingresos por suscripciones y transacciones siguen.
Antes de eso, Muse demostró que la demanda es fuerte, pero aún no ha probado que este negocio pueda expandirse con el margen bruto del software.
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