MIT Technology Review dice que los hiperescaladores podrían necesitar casi triplicar la productividad para 2030 solo para equilibrar cuentas con su apuesta de infraestructura de IA de un billón de dólares. Según BeInCrypto, la profesora de finanzas de Wharton Jessica Wachter y una coautora estimaron casi 1,1 billones de dólares en gasto en centros de datos para 2027 en Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta y Oracle, y señalaron que la productividad de los hiperescaladores debe aumentar 2,7 veces para cubrir los costos. Wachter calificó la expansión como “la mayor mala asignación de capital de la historia.”