Informe bursátil más reciente de Nomura Securities: la cada vez más severa escasez de chips continúa durante la fase de auge.
El índice de escasez de chips de Nomura Securities (Nomura CSI; código Bloomberg: NMRCSI INDEX) muestra que, debido a una demanda sólida y una oferta que sigue siendo ajustada, la escasez de chips en agosto y septiembre se intensificó aún más. Después de varios meses de alivio, el índice de escasez de chips de Nomura volvió a subir, y en septiembre alcanzó un máximo histórico de 103,9. Esperamos que el índice continúe aumentando en octubre, reflejando que persiste el desajuste entre oferta y demanda.
Desde junio, el índice de alquiler de GPU se ha mantenido en torno a 2,7, y las expectativas de gastos de capital de las grandes empresas tecnológicas siguen incrementándose de forma notable. Además, los nuevos pedidos en el sector electrónico de Corea del Sur y Taiwán continúan siendo fuertes. Por ello, la discrepancia entre la disminución de los costos de inferencia y la demanda sostenida de hardware podría reflejar que la mejora de la eficiencia está impulsando la expansión de las aplicaciones de inteligencia artificial, más que señalar que la demanda está a punto de entrar en declive.$MU $SNDK
El índice de escasez de chips de Nomura Securities (Nomura CSI; código Bloomberg: NMRCSI INDEX) muestra que, debido a una demanda sólida y una oferta que sigue siendo ajustada, la escasez de chips en agosto y septiembre se intensificó aún más. Después de varios meses de alivio, el índice de escasez de chips de Nomura volvió a subir, y en septiembre alcanzó un máximo histórico de 103,9. Esperamos que el índice continúe aumentando en octubre, reflejando que persiste el desajuste entre oferta y demanda.
Desde junio, el índice de alquiler de GPU se ha mantenido en torno a 2,7, y las expectativas de gastos de capital de las grandes empresas tecnológicas siguen incrementándose de forma notable. Además, los nuevos pedidos en el sector electrónico de Corea del Sur y Taiwán continúan siendo fuertes. Por ello, la discrepancia entre la disminución de los costos de inferencia y la demanda sostenida de hardware podría reflejar que la mejora de la eficiencia está impulsando la expansión de las aplicaciones de inteligencia artificial, más que señalar que la demanda está a punto de entrar en declive.$MU $SNDK