¡Al final, tiene razón Liang Sheng! OpenAI y Anthropic se han puesto deprimidos porque DeepSeek de Liang Wenfeng les vendió modelos a precio de saldo… ¡y el mismo día recortaron fuertemente los precios!
El martes, OpenAI y Anthropic, como si lo hubieran acordado, lanzaron nuevos modelos el mismo día. En OpenAI pusieron GPT-6 Sol y Luna, con precios recortados a la mitad respecto al precio promocional de la generación anterior. Por su parte, Anthropic sacó Claude Opus 5.5: el modelo es más avanzado, pero el precio es más bajo; en comparación con Opus 5, lo bajaron un 20%.
Traducción: Antes el oro se vendía por “gramo”; ahora se pesa por “jin” (medio kilo aprox.).
¿Por qué “se recortan a sí mismos”?
La respuesta es evidente: ¡la presión que viene de China es demasiado grande!
Detrás de la rebaja de precios está el empuje de los modelos de pesos abiertos de China, que siguen ganando cuota de mercado. Según datos de OpenRouter, la proporción de tokens de los modelos de pesos abiertos chinos se disparó de alrededor del 2% a finales de 2024 a más del 45% a mediados de 2026, y los modelos de las empresas chinas han dominado durante mucho tiempo el ranking de volumen de uso.
Así que los modelos open source cada vez pegan más fuerte. La estrategia de “el más fuerte, por eso soy el más caro” de la caja cerrada ya no se sostiene.
Si no bajas precios, el cliente se va a buscar lo barato. Mejor recortar uno mismo antes de que te arrebaten.
$BTC
¿Quién se está riendo?
No, desde luego, los que venden modelos, sino los usuarios que los usan.
Cuanto más baratos son los modelos, menor es el costo cerebral de los agentes (Agent) y más ahorramos. Muse puede ser gratis para los usuarios, gracias a que el costo de inferencia se ha desplomado. Zuckerberg se atreve a dejar que los agentes recorran el mundo, porque en cada recorrido solo cuesta unos pocos centavos.
Esto también explica por qué las acciones de chips de almacenamiento seguían disparándose el martes: SanDisk subió más de 6%, Micron subió 5% y SK Hynix subió 3,45%. Como los modelos se abaratan, hay más agentes, explota la cantidad de datos… y el almacenamiento ya no alcanza.
Pero, ¡hay un problema!
Si los modelos de primera ya no son escasos, ¿dónde está el foso defensivo de las compañías de IA? ¿Son los datos de los usuarios? ¿El anclaje del ecosistema? ¿O, como Meta, crear directamente un agente que haga el trabajo por ti, de modo que ni te importe qué modelo estás usando?
En esta guerra de precios, aparentemente se están peleando por clientes; en realidad, le están diciendo al mercado: los modelos de IA ya no valen tanto. Lo valioso es la infraestructura en sí: cómputo, almacenamiento, red y los escenarios aplicados que permiten que el agente haga el trabajo de verdad.
La IA es la melodía principal de los próximos 10 años, pero en el corto plazo la iteración es rápida y el aumento depende de oleadas de entusiasmo. Entonces… ¿cuánto tiempo crees que puede durar esta ola de calor?
El martes, OpenAI y Anthropic, como si lo hubieran acordado, lanzaron nuevos modelos el mismo día. En OpenAI pusieron GPT-6 Sol y Luna, con precios recortados a la mitad respecto al precio promocional de la generación anterior. Por su parte, Anthropic sacó Claude Opus 5.5: el modelo es más avanzado, pero el precio es más bajo; en comparación con Opus 5, lo bajaron un 20%.
Traducción: Antes el oro se vendía por “gramo”; ahora se pesa por “jin” (medio kilo aprox.).
¿Por qué “se recortan a sí mismos”?
La respuesta es evidente: ¡la presión que viene de China es demasiado grande!
Detrás de la rebaja de precios está el empuje de los modelos de pesos abiertos de China, que siguen ganando cuota de mercado. Según datos de OpenRouter, la proporción de tokens de los modelos de pesos abiertos chinos se disparó de alrededor del 2% a finales de 2024 a más del 45% a mediados de 2026, y los modelos de las empresas chinas han dominado durante mucho tiempo el ranking de volumen de uso.
Así que los modelos open source cada vez pegan más fuerte. La estrategia de “el más fuerte, por eso soy el más caro” de la caja cerrada ya no se sostiene.
Si no bajas precios, el cliente se va a buscar lo barato. Mejor recortar uno mismo antes de que te arrebaten.
$BTC
¿Quién se está riendo?
No, desde luego, los que venden modelos, sino los usuarios que los usan.
Cuanto más baratos son los modelos, menor es el costo cerebral de los agentes (Agent) y más ahorramos. Muse puede ser gratis para los usuarios, gracias a que el costo de inferencia se ha desplomado. Zuckerberg se atreve a dejar que los agentes recorran el mundo, porque en cada recorrido solo cuesta unos pocos centavos.
Esto también explica por qué las acciones de chips de almacenamiento seguían disparándose el martes: SanDisk subió más de 6%, Micron subió 5% y SK Hynix subió 3,45%. Como los modelos se abaratan, hay más agentes, explota la cantidad de datos… y el almacenamiento ya no alcanza.
Pero, ¡hay un problema!
Si los modelos de primera ya no son escasos, ¿dónde está el foso defensivo de las compañías de IA? ¿Son los datos de los usuarios? ¿El anclaje del ecosistema? ¿O, como Meta, crear directamente un agente que haga el trabajo por ti, de modo que ni te importe qué modelo estás usando?
En esta guerra de precios, aparentemente se están peleando por clientes; en realidad, le están diciendo al mercado: los modelos de IA ya no valen tanto. Lo valioso es la infraestructura en sí: cómputo, almacenamiento, red y los escenarios aplicados que permiten que el agente haga el trabajo de verdad.
La IA es la melodía principal de los próximos 10 años, pero en el corto plazo la iteración es rápida y el aumento depende de oleadas de entusiasmo. Entonces… ¿cuánto tiempo crees que puede durar esta ola de calor?
