BlackRock ha puesto un nuevo foco institucional sobre la idea de larga data de que la inteligencia artificial podría traducirse en una demanda real de activos digitales. En un nuevo documento de investigación, el mayor gestor de activos del mundo sostiene que una adopción más amplia de la IA—especialmente la actividad agentic y de máquina a máquina—podría actuar como un catalizador estructural para la infraestructura basada en blockchain, incluidos los stablecoins y otros instrumentos programables en cadena.
El informe, titulado “The Machine-Native Economy”, también señala una segunda vía potencial: el propio mercado de cómputo. BlackRock sugiere que, a medida que las empresas de IA gestionen y optimicen cada vez más el acceso a la capacidad de procesamiento, los tokens podrían surgir como una forma de representar derechos sobre recursos de cómputo—posiblemente habilitando el trading y el uso como colateral—ampliando así el alcance de lo que los activos digitales podrían respaldar más allá de los pagos.
Conclusiones clave
BlackRock presenta la IA —especialmente los sistemas de agentes autónomos— como un «catalizador estructural» para la adopción de activos digitales.
La firma sostiene que es probable que las monedas estables lideren el uso transaccional en pagos de alta frecuencia y bajo valor entre máquinas.
BlackRock ve una oportunidad emergente en el acceso tokenizado a la capacidad de cómputo para IA, que podría utilizarse para transferencias, pignoraciones y como garantía.
La investigación destaca la brecha de practicidad de los sistemas de pago existentes para tareas de automatización que requieren autorización, gestión de credenciales o liquidación rápida e irrevocable.
Por qué BlackRock cree que la IA cambiará la demanda de pagos
El argumento central de BlackRock sobre los pagos es que el paso del comercio dirigido por personas a las transacciones impulsadas por agentes podría poner a prueba los sistemas de pago existentes. Según el artículo, incluso cuando los sistemas actuales permiten cierto grado de automatización, aún pueden requerir intervención humana en pasos operativos clave, como la configuración de cuentas, la gestión de credenciales y la autorización. Esa fricción podría intensificarse cuando las transacciones se realizan de forma continua, sin una persona que gestione excepciones, plazos o requisitos de liquidación.
El informe también destaca los aspectos económicos y la capacidad de procesamiento. Las comisiones de los comercios pueden hacer que las transferencias muy pequeñas no sean rentables, mientras que las características de liquidación e irrevocabilidad pueden variar según el proveedor. Para los agentes de IA que realizan transacciones las 24 horas y, potencialmente, por valores inferiores a un centavo, estas limitaciones podrían hacer que los sistemas tradicionales fueran menos adecuados.
En este contexto, BlackRock sostiene que los activos digitales —en especial, las monedas estables— se adaptan mejor a las necesidades de las transacciones entre máquinas. El artículo afirma que las monedas estables, las criptomonedas nativas y los activos del mundo real tokenizados podrían facilitar pagos de alta frecuencia, pero va más allá al sostener que las monedas estables son las que tienen más probabilidades de dominar el uso transaccional real.
«Varios tipos de activos digitales pueden respaldar el comercio agéntico, pero es probable que las monedas estables lideren el uso transaccional», escribieron los autores.
Tokens de capacidad de cómputo: una segunda vía para la demanda de activos digitales
Más allá de los pagos, el artículo de BlackRock intenta ampliar la perspectiva sobre el papel que podrían desempeñar las cadenas de bloques en una economía impulsada por la IA. Sostiene que la demanda de capacidad de cómputo —la capacidad de procesamiento necesaria para entrenar y ejecutar sistemas de IA— podría crear un nuevo mercado para los activos digitales.
A medida que aumentan las cargas de trabajo de IA, BlackRock sugiere que las empresas de IA podrían intentar fijar costos y gestionar el riesgo de los proveedores. En ese escenario, los derechos sobre la capacidad de cómputo podrían representarse mediante tokens. Estos derechos tokenizados podrían transferirse entre partes, utilizarse como garantía o negociarse, convirtiendo efectivamente el acceso a la capacidad de cómputo en una clase de activo más modular dentro de una capa de liquidación digital.
El artículo también plantea que los agentes de IA podrían participar automáticamente en estos mercados y comprar recursos de cómputo según sea necesario. Si esa automatización se generaliza, sostienen los autores, también podría ampliar la participación institucional y posicionar la capacidad de cómputo como una nueva oportunidad para el ecosistema más amplio de activos digitales.
Cómo esta tesis hace eco de las narrativas del sector —y las pone a prueba—
El planteamiento de BlackRock coincide con un argumento que circula en algunos sectores de la industria cripto: la IA no reemplaza a las criptomonedas, sino que aumenta la necesidad de herramientas financieras programables. El director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrong, ha expresado públicamente esta postura y ha rechazado los llamados a que las criptomonedas se alejen de su propuesta de valor central. En julio, Armstrong sostuvo que la IA es una megatendencia que aumenta la demanda de dinero programable, en lugar de los sistemas bancarios tradicionales, lo que implica que la actividad de los agentes podría hacer que las criptomonedas fueran más relevantes, no menos.
La investigación de BlackRock puede interpretarse como una traducción institucional de ese mismo tema: pasar de las narrativas especulativas sobre «IA + cripto» a funciones de infraestructura específicas: pagos nativos para máquinas y acceso tokenizado a la capacidad de cómputo.
Qué indican las herramientas existentes sobre los pagos entre agentes
Aunque el artículo de BlackRock mira hacia el futuro, también aparece en un momento en que empresas nativas del sector cripto están desarrollando herramientas para habilitar pagos autónomos. Varios proyectos destacados en coberturas anteriores se han centrado en permitir que los agentes de IA paguen automáticamente por servicios en línea o inicien transferencias recurrentes.
Por ejemplo, Cointelegraph señaló anteriormente que Coinbase presentó su protocolo x402 para facilitar pagos impulsados por agentes. También se ha relacionado a Tempo con un Protocolo de Pagos entre Máquinas diseñado para facilitar pagos en flujos de trabajo impulsados por máquinas. El mismo patrón se observa en la billetera para agentes y las herramientas de pago con USDC de Circle, así como en el trabajo de OKX en un Protocolo de Pagos para Agentes, destinado a facilitar pagos recurrentes y acuerdos similares al depósito en garantía, liberados una vez completada una tarea.
Estos productos no demuestran la tesis de BlackRock sobre los tokens de capacidad de cómputo, pero sí muestran el impulso que está cobrando el aspecto más acotado de los pagos, especialmente los diseñados para la autonomía, la puntualidad y una menor intervención humana.
Qué observar a continuación
Si la tesis de BlackRock es acertada en términos generales, los avances más importantes que habrá que seguir serán los volúmenes reales de transacciones entre máquinas que utilicen monedas estables u otros sistemas de pago en cadena, y si las representaciones tokenizadas del acceso a la capacidad de cómputo pasan de ser propuestas conceptuales a mercados operativos. El siguiente paso probablemente determinará si la «IA como fuente de demanda de infraestructura» se convierte en un impulsor de adopción medible o si sigue siendo una hipótesis institucional convincente.
Este artículo se publicó originalmente con el título «BlackRock Says AI Could Spur Crypto Demand, Despite Low Focus on Crypto», en Breaking News: tu fuente confiable de noticias sobre criptomonedas, Bitcoin y novedades de la cadena de bloques.