Imagina las implicaciones si la memoria permanente de tu agente de IA registrara inadvertidamente el nombre real de un cliente. Durante la Sesión 7 de Walrus, @UyLeQuoc abordó exactamente este escenario mediante una auditoría del prompt de memoria entre herramientas conocido como Continuum. Esta revisión exhaustiva llevó a la resolución exitosa de dos vulnerabilidades cruciales relacionadas con la privacidad y el ranking.
Para abordar estos problemas, la primera solución introdujo el seudonimato local de clientes, lo que garantiza que las identidades personales se mantengan de forma segura fuera de la cadena (off-chain). La segunda mejora estableció espacios de nombres mensuales, un cambio diseñado para priorizar la ordenación por tiempo en lugar de depender del rango semántico.
Puedes explorar por tu cuenta la auditoría de seguridad completa y acceder al prompt en este enlace: https://inkray.xyz/article?id=i-gave-my-ai-a-memory-it-can-never-delete-then-i-read-what-it-was-about-to-write-701fd1d0f587c800
Para abordar estos problemas, la primera solución introdujo el seudonimato local de clientes, lo que garantiza que las identidades personales se mantengan de forma segura fuera de la cadena (off-chain). La segunda mejora estableció espacios de nombres mensuales, un cambio diseñado para priorizar la ordenación por tiempo en lugar de depender del rango semántico.
Puedes explorar por tu cuenta la auditoría de seguridad completa y acceder al prompt en este enlace: https://inkray.xyz/article?id=i-gave-my-ai-a-memory-it-can-never-delete-then-i-read-what-it-was-about-to-write-701fd1d0f587c800
