El impulso de los chips y el modelo de Alibaba apuesta la estrategia de su nube por 20 gigavatios para 2032, convirtiéndola en la respuesta más agresiva de China al impulso de capacidad informática de los laboratorios estadounidenses.
Puntos clave
Alibaba presentó lo que llamó el chip de IA más poderoso de China en su Conferencia Apsara en Hangzhou
Alibaba Cloud pretende contar con más de 20 gigavatios de capacidad de centros de datos para 2032
Alibaba planea un modelo con entre 5 billones y 10 billones de parámetros
Alibaba Group Holding ganó aproximadamente un 3% en Hong Kong después del anuncio de la conferencia
El martes, Alibaba presentó lo que llamó el chip de IA más poderoso de China y un modelo planificado de entre 5 billones y 10 billones de parámetros. Alibaba Group Holding (BABA) ganó aproximadamente un 3% en Hong Kong tras el anuncio de su conferencia Apsara en Hangzhou. Alibaba Cloud también pretende contar con más de 20 gigavatios de capacidad de centros de datos para 2032.
En la conferencia, el director ejecutivo Eddie Wu describió el chip, la respuesta de Alibaba a los aceleradores de centros de datos de Nvidia, dentro de un impulso de “IA de pila completa”, según informó CNBC.
Wu dijo que la capacidad de “pensamiento” de las máquinas podría alcanzar hasta 1.000 veces la capacidad humana actual, haciendo que los anuncios de Chip y Modelo sean una apuesta por infraestructura.
Los parámetros son valores internos ajustables que un modelo usa para almacenar el aprendizaje. En general, más parámetros implican modelos más capaces, pero exigen de forma exponencial más chips, energía y memoria para entrenar y ejecutar.
Por qué un chip y un modelo revelan movimientos de una acción del 3%
La participación estimada de Nvidia, de más del 70% a nivel global en aceleradores de IA, deja a los proveedores de nube chinos dependientes de hardware controlado por exportaciones o de alternativas desarrolladas localmente.
El impulso de Alibaba para el chip y el modelo busca reducir esa dependencia a medida que Washington endurece las restricciones sobre exportaciones de semiconductores avanzados a China.
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El rango de 5 billones a 10 billones de parámetros colocaría el modelo planeado de Alibaba por encima de la mayoría de los modelos fronterizos occidentales divulgados; aun así, el cómputo de entrenamiento y la calidad de los datos, más que el recuento de parámetros por sí solo, determinan la capacidad real en el mundo.
La carrera de ampliación de chip y modelo que inició Nvidia
El objetivo de Alibaba llega en un momento en que la capacidad global de centros de datos, y no el diseño del modelo, se convierte en el límite vinculante de la IA. Con aproximadamente 50 mil millones de dólares por gigavatio, estimaciones de la industria que circulan esta semana sitúan 20 gigavatios cerca de 1 billón de dólares en gasto en infraestructura durante los próximos seis años.
Eso refleja la intensidad de capital de los hiperescaladores estadounidenses: la demanda de chips de Nvidia (NVDA) ha impulsado los ingresos de centros de datos por encima de la mitad de las ventas totales en rivales como AMD.
El gasto implícito indica que Alibaba cree que la computación, no solo los modelos, vale la pena para competir por la victoria.
¿Qué pasa si el chip no cumple?
La prueba inmediata es si el programa de Chip y Modelo de Alibaba—su chip, supuestamente etiquetado internamente en relación con la línea Zhenwu—logra un rendimiento comparable al de Nvidia a escala, y no solo en una demostración en una conferencia. Históricamente, las restricciones de exportación han empujado a las empresas chinas hacia anuncios que superan al hardware realmente enviado.
Los inversionistas observarán la próxima divulgación de resultados de Alibaba para obtener orientación sobre gasto de capital vinculada a 20 gigavatios, y si el modelo de 10 billones de parámetros entra en entrenamiento antes de fin de año.
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