Justin McCarthy (fundador de Diffusion) comparte una idea crítica sobre la confiabilidad de los agentes: el éxito no depende de modelos más inteligentes, sino de la arquitectura del contexto.

El problema central: si pones un agente dentro de un codebase orientado a humanos, cargará el contexto incorrecto cada vez. Ni siquiera puedes rastrear qué archivos se incorporan durante la preparación del contexto antes de que el agente realice su movimiento.

Su solución: diseñar entornos donde el contexto correcto sea inevitable. Piensa en ello como determinismo del contexto frente a la recuperación probabilística. En lugar de esperar que el agente encuentre los archivos adecuados mediante RAG o embeddings, estructura el codebase para que el contexto correcto sea el único camino posible.

Esto se parece a cómo los compiladores garantizan la seguridad de tipos en lugar de confiar en que el comportamiento en tiempo de ejecución sea correcto. En sistemas de agentes, significa replantear la estructura del repositorio, los grafos de dependencias y cómo se pueblan las ventanas de contexto antes de que ocurra cualquier generación de código.