Últimamente me he estado fijando en un producto de DeAgentAI: el AI Token Smart Router. Mucha gente todavía se pregunta: ¿qué es exactamente el AI Token Smart Router?
Dicho de forma simple, no es que vaya a crear otro modelo de IA nuevo, sino que reúne los distintos modelos de IA que antes una empresa necesitaba integrar y llamar por separado, en un único punto de acceso.
Antes, una empresa tenía que conectar varios modelos, posiblemente con distintos proveedores; ahora, el Router funciona más como un “enrutador integral de modelos de IA”, unificando las llamadas a múltiples modelos para que las empresas puedan elegir, contabilizar y también conciliar.
Lo más importante, además, es que este producto ya no se queda solo en una presentación.
Según los datos divulgados recientemente por la propia compañía, en la fase de prueba operativa el AI Token Smart Router ya cuenta con clientes B2B en uso. Los datos más recientes también muestran que, desde que el producto entró en pruebas internas, ya ha atendido a 8 clientes B2B, con más de 54 millones de llamadas acumuladas a modelos externos. Sus ingresos mensuales ya han superado los 1 millón de dólares. Actualmente, el producto también ya está disponible oficialmente para clientes B2B.
Por eso creo que lo realmente digno de observar ahora es:
¿Cuánto están usando realmente estas empresas?
¿Puede el Router seguir generando ingresos de manera sostenida?
¿Y cómo se conecta finalmente ese ingreso con $AIA?
Este es, precisamente, el aspecto que me parece más interesante en la relación entre el AI Token Smart Router y $AIA.
Ahora su cadena de valor es bastante directa: las empresas llaman a IA → el Router genera ingresos comerciales → los ingresos provienen de un acuerdo/actividad → parte de los fondos se utiliza para recompras y quema de $AIA.
DeAgentAI también ya había publicado antes un mecanismo de recompras y quema de $AIA basado en ingresos reales del acuerdo.
Así que, si en el futuro el número de clientes B2B del Router, el volumen de llamadas a modelos y los ingresos pueden seguir creciendo, en la práctica estará transformando gradualmente el “uso de IA” en “ingresos comerciales reales”, y luego generará un retorno de valor para $AIA.
Personalmente, ahora pondría el foco en tres datos:
① Si el número de clientes B2B sigue aumentando
② Si el volumen de llamadas a modelos puede continuar subiendo más allá del nivel de los cientos de millones
③ Si la cadena ingresos → recompra/ quema de $AIA puede sostenerse y cumplirse
Esto es más fácil de verificar que simplemente hablar de la narrativa de un proyecto de IA.
En pocas palabras: lo que el AI Token Smart Router realmente necesita demostrar es una sola cosa: si hay empresas reales usándolo, y si esas llamadas reales pueden terminar generando ingresos reales.
Dicho de forma simple, no es que vaya a crear otro modelo de IA nuevo, sino que reúne los distintos modelos de IA que antes una empresa necesitaba integrar y llamar por separado, en un único punto de acceso.
Antes, una empresa tenía que conectar varios modelos, posiblemente con distintos proveedores; ahora, el Router funciona más como un “enrutador integral de modelos de IA”, unificando las llamadas a múltiples modelos para que las empresas puedan elegir, contabilizar y también conciliar.
Lo más importante, además, es que este producto ya no se queda solo en una presentación.
Según los datos divulgados recientemente por la propia compañía, en la fase de prueba operativa el AI Token Smart Router ya cuenta con clientes B2B en uso. Los datos más recientes también muestran que, desde que el producto entró en pruebas internas, ya ha atendido a 8 clientes B2B, con más de 54 millones de llamadas acumuladas a modelos externos. Sus ingresos mensuales ya han superado los 1 millón de dólares. Actualmente, el producto también ya está disponible oficialmente para clientes B2B.
Por eso creo que lo realmente digno de observar ahora es:
¿Cuánto están usando realmente estas empresas?
¿Puede el Router seguir generando ingresos de manera sostenida?
¿Y cómo se conecta finalmente ese ingreso con $AIA?
Este es, precisamente, el aspecto que me parece más interesante en la relación entre el AI Token Smart Router y $AIA.
Ahora su cadena de valor es bastante directa: las empresas llaman a IA → el Router genera ingresos comerciales → los ingresos provienen de un acuerdo/actividad → parte de los fondos se utiliza para recompras y quema de $AIA.
DeAgentAI también ya había publicado antes un mecanismo de recompras y quema de $AIA basado en ingresos reales del acuerdo.
Así que, si en el futuro el número de clientes B2B del Router, el volumen de llamadas a modelos y los ingresos pueden seguir creciendo, en la práctica estará transformando gradualmente el “uso de IA” en “ingresos comerciales reales”, y luego generará un retorno de valor para $AIA.
Personalmente, ahora pondría el foco en tres datos:
① Si el número de clientes B2B sigue aumentando
② Si el volumen de llamadas a modelos puede continuar subiendo más allá del nivel de los cientos de millones
③ Si la cadena ingresos → recompra/ quema de $AIA puede sostenerse y cumplirse
Esto es más fácil de verificar que simplemente hablar de la narrativa de un proyecto de IA.
En pocas palabras: lo que el AI Token Smart Router realmente necesita demostrar es una sola cosa: si hay empresas reales usándolo, y si esas llamadas reales pueden terminar generando ingresos reales.
