📰 Alibaba, Tencent y ByteDance claramente tienen grandes sumas de efectivo en sus manos, pero aun así recaudan fondos desde fuera. Alibaba tiene 474,5 mil millones de yuanes en efectivo y inversiones corrientes; el “efectivo total” de Tencent alcanza 511,2 mil millones de yuanes. La respuesta en realidad es muy directa: la infraestructura de IA quema demasiado dinero, y el propio efectivo todavía debe reservarse para recompras, fusiones y adquisiciones y nuevos negocios.
🔥 Lo más exagerado es ByteDance. Consiguió un préstamo sindicado sin garantía de 2.960 millones de dólares desde cerca de 30 bancos, y el importe suscrito supera los 3.000 millones. En 2024, ByteDance tomó prestados 10.800 millones de dólares; hoy, su escala se acerca a casi 3 veces aquella, pero las condiciones son incluso mejores: los bancos prestan respaldándose en la propia credibilidad de ByteDance.
💡 Alibaba emitió una colocación de acciones para recaudar 80.000 millones de yuanes (en Hong Kong), con destino claramente establecido a la computación de alto rendimiento, centros de datos e infraestructura cloud; Tencent, por su parte, emitió bonos por 2.450 millones de dólares y 15.000 millones de yuanes, y parte de los plazos de los bonos llega hasta 30 años. Cuatro grandes tecnológicas de EE. UU. también ya han emitido deuda por unos 1.940.000 millones de dólares en el año; la necesidad de fondos no es un caso aislado.
👀 Esta cuenta ya empieza a poderse hacer. Tencent afirma que, si el cómputo adquirido con antelación se revende, el beneficio incluso puede superar el 30%; Alibaba estima que las inversiones de capital relacionadas con la IA se recuperarán en unos 3 años y que, después, podrían acortarse a entre 2 y 2,5 años. Los ingresos de sus productos de IA también ya han logrado crecimientos de tres dígitos durante 12 trimestres consecutivos.
🤔 La verdad: lo que las grandes empresas están persiguiendo ahora parece más bien ser el “tiempo de construcción”. ¿Crees que esta ronda de financiación externa demuestra de verdad que la demanda de IA aguanta, o que el gasto de capital está yendo demasiado rápido?
#人工智能 #阿里巴巴 #腾讯 #字节跳动
🔥 Lo más exagerado es ByteDance. Consiguió un préstamo sindicado sin garantía de 2.960 millones de dólares desde cerca de 30 bancos, y el importe suscrito supera los 3.000 millones. En 2024, ByteDance tomó prestados 10.800 millones de dólares; hoy, su escala se acerca a casi 3 veces aquella, pero las condiciones son incluso mejores: los bancos prestan respaldándose en la propia credibilidad de ByteDance.
💡 Alibaba emitió una colocación de acciones para recaudar 80.000 millones de yuanes (en Hong Kong), con destino claramente establecido a la computación de alto rendimiento, centros de datos e infraestructura cloud; Tencent, por su parte, emitió bonos por 2.450 millones de dólares y 15.000 millones de yuanes, y parte de los plazos de los bonos llega hasta 30 años. Cuatro grandes tecnológicas de EE. UU. también ya han emitido deuda por unos 1.940.000 millones de dólares en el año; la necesidad de fondos no es un caso aislado.
👀 Esta cuenta ya empieza a poderse hacer. Tencent afirma que, si el cómputo adquirido con antelación se revende, el beneficio incluso puede superar el 30%; Alibaba estima que las inversiones de capital relacionadas con la IA se recuperarán en unos 3 años y que, después, podrían acortarse a entre 2 y 2,5 años. Los ingresos de sus productos de IA también ya han logrado crecimientos de tres dígitos durante 12 trimestres consecutivos.
🤔 La verdad: lo que las grandes empresas están persiguiendo ahora parece más bien ser el “tiempo de construcción”. ¿Crees que esta ronda de financiación externa demuestra de verdad que la demanda de IA aguanta, o que el gasto de capital está yendo demasiado rápido?
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