OpenAI y los modelos generales han evolucionado hasta este punto: la capacidad de decisión de los agentes de IA es cada vez más fuerte. Pero, ¿por qué siguen siendo tan escasos los agentes prácticos a nivel “on-chain”?
Uno de los retos centrales es: el rendimiento de la cadena (throughput) y el desempeño de la latencia.
🔴 Necesidad de interacción a alta frecuencia: un agente maduro del tipo financiero o de automatización, a menudo, requiere consultas frecuentes del estado y decisiones de microimporte.
🔴 Compromisos de la arquitectura tradicional en serie: cuando entran muchas interacciones concurrentes en una red de un solo hilo, las variaciones de las tarifas de Gas y las colas de transacciones reducen drásticamente la eficiencia de ejecución de los agentes sensibles al tiempo.
🔴 Nuevas direcciones de evolución de la arquitectura: para soportar la interacción intensiva entre máquinas, desacoplar la capa de ejecución ultrarrápida de la capa de liquidación segura se ha convertido en una de las vías clave que la industria está explorando para desbloquear el problema.
$SOON se dedica a llevar el rendimiento de ejecución paralela a nivel Solana al ecosistema general, para que las aplicaciones intensivas en IA, cuando hay interacción a alta frecuencia, cuenten con una base subyacente más fluida y con menor costo.
La IA se encarga de la lógica de razonamiento en la capa superior; la capa de ejecución de alto rendimiento garantiza la fluidez del nivel inferior; solo la coordinación entre el ecosistema podrá avanzar más.
Uno de los retos centrales es: el rendimiento de la cadena (throughput) y el desempeño de la latencia.
🔴 Necesidad de interacción a alta frecuencia: un agente maduro del tipo financiero o de automatización, a menudo, requiere consultas frecuentes del estado y decisiones de microimporte.
🔴 Compromisos de la arquitectura tradicional en serie: cuando entran muchas interacciones concurrentes en una red de un solo hilo, las variaciones de las tarifas de Gas y las colas de transacciones reducen drásticamente la eficiencia de ejecución de los agentes sensibles al tiempo.
🔴 Nuevas direcciones de evolución de la arquitectura: para soportar la interacción intensiva entre máquinas, desacoplar la capa de ejecución ultrarrápida de la capa de liquidación segura se ha convertido en una de las vías clave que la industria está explorando para desbloquear el problema.
$SOON se dedica a llevar el rendimiento de ejecución paralela a nivel Solana al ecosistema general, para que las aplicaciones intensivas en IA, cuando hay interacción a alta frecuencia, cuenten con una base subyacente más fluida y con menor costo.
La IA se encarga de la lógica de razonamiento en la capa superior; la capa de ejecución de alto rendimiento garantiza la fluidez del nivel inferior; solo la coordinación entre el ecosistema podrá avanzar más.
