📰 Antes solo llamaba modelos de terceros de Genspark y, de repente, empezó a entrenar sus propios modelos.
El 10 de septiembre lanzó Gen-1 Slides, especializado en crear PPT. La base es MiniMax M3 y el entrenamiento se realizó junto con Fireworks. No esperaba que, más tarde, este modelo se convirtiera en la opción predeterminada del modo estándar de Genspark AI Slides.
🔥 Lo interesante de este asunto no es que haya aparecido un modelo más, sino que las empresas de aplicaciones empezaron a involucrarse directamente. Los tokens que consume Genspark Slides cada mes ya superan el 1 billón; por lo tanto, el costo de las llamadas al modelo ya no se puede tratar como un problema menor.
El costo promedio de invocar un PPT: Gen-1 Slides cuesta 0.44 dólares, mientras que Opus 5 cuesta 4.16 dólares; la diferencia es de casi diez veces. Además, lo más importante es que la puntuación promedio de Gen-1 Slides es 4.25, ligeramente superior a la de Opus 5 (4.23). La tasa de descargas también subió del 31.5% al 33.1%.
💡 Genspark eligió MiniMax M3, y no es solo para ver quién saca mejores resultados. Los parámetros totales de M3 son aproximadamente 428B; los tokens se activan con ~23B por token. Tiene capacidades multimodales, de contexto largo, de coding y de agente, y además ofrece pesos abiertos. Justo cae en el rango disponible entre capacidad, costo y posentrenamiento.
🤔 Hay un detalle que resulta muy real: durante el entrenamiento, para evitar el desbordamiento de texto, el modelo directamente reduce el tamaño de la fuente hasta que el usuario casi no alcanza a verla. Las compañías de modelos pueden reforzar la capacidad, pero qué tipo de PPT realmente se puede entregar: eso, en realidad, lo entiende mejor la empresa de aplicaciones. ¿Habrá en el futuro más equipos de aplicaciones que integren la experiencia de sus usuarios directamente en el modelo mediante entrenamiento?
#MiniMax #Genspark #AI模型 #modelo de código abierto
El 10 de septiembre lanzó Gen-1 Slides, especializado en crear PPT. La base es MiniMax M3 y el entrenamiento se realizó junto con Fireworks. No esperaba que, más tarde, este modelo se convirtiera en la opción predeterminada del modo estándar de Genspark AI Slides.
🔥 Lo interesante de este asunto no es que haya aparecido un modelo más, sino que las empresas de aplicaciones empezaron a involucrarse directamente. Los tokens que consume Genspark Slides cada mes ya superan el 1 billón; por lo tanto, el costo de las llamadas al modelo ya no se puede tratar como un problema menor.
El costo promedio de invocar un PPT: Gen-1 Slides cuesta 0.44 dólares, mientras que Opus 5 cuesta 4.16 dólares; la diferencia es de casi diez veces. Además, lo más importante es que la puntuación promedio de Gen-1 Slides es 4.25, ligeramente superior a la de Opus 5 (4.23). La tasa de descargas también subió del 31.5% al 33.1%.
💡 Genspark eligió MiniMax M3, y no es solo para ver quién saca mejores resultados. Los parámetros totales de M3 son aproximadamente 428B; los tokens se activan con ~23B por token. Tiene capacidades multimodales, de contexto largo, de coding y de agente, y además ofrece pesos abiertos. Justo cae en el rango disponible entre capacidad, costo y posentrenamiento.
🤔 Hay un detalle que resulta muy real: durante el entrenamiento, para evitar el desbordamiento de texto, el modelo directamente reduce el tamaño de la fuente hasta que el usuario casi no alcanza a verla. Las compañías de modelos pueden reforzar la capacidad, pero qué tipo de PPT realmente se puede entregar: eso, en realidad, lo entiende mejor la empresa de aplicaciones. ¿Habrá en el futuro más equipos de aplicaciones que integren la experiencia de sus usuarios directamente en el modelo mediante entrenamiento?
#MiniMax #Genspark #AI模型 #modelo de código abierto
