El CEO de Anthropic pide que el desarrollo de la IA vaya más despacio; ¿qué impacto tiene eso en la criptoesfera? Creo que hay varios puntos concretos que vale la pena desglosar.
Primero, ¿cómo piensa “ralentizar” esto?
Anthropic, la empresa detrás de Claude, propone que un equipo de evaluación externo entre en la compañía para revisar continuamente la seguridad de los modelos, reportar riesgos y dar seguimiento. La empresa se compromete a hacerlo primero. Después también quiere que la industria unifique estándares de seguridad y, con eso, impulsar la coordinación entre países. Es decir, ya hay un plan concreto, pero no hay que interpretarlo como que toda la industria de IA haya decidido parar de manera colectiva.
Segundo, ¿por qué lo plantea ahora?
Su preocupación es que las capacidades de la IA para ejecutar tareas complejas y realizar ataques cibernéticos están mejorando demasiado rápido, y las medidas de seguridad podrían no estar a la altura. Quiere ganar más tiempo para investigar cómo evitar que los modelos se descontrolen y cómo determinar si el modelo está ocultando problemas durante las pruebas. Esto es su evaluación de riesgos, no significa que esos peores escenarios vayan a ocurrir necesariamente.
Tercero, sobre las monedas concepto de IA, yo las miraría en dos categorías.
Las que se basan principalmente en contar historias de “modelos de la próxima generación más potentes”, con usuarios reales y menos ingresos, me hacen ser más cauteloso. Si el mercado empieza a preocuparse por que la investigación y el desarrollo estén limitados, las razones para impulsar estas monedas podrían debilitarse primero.
Las que ofrecen potencia de cómputo, datos o aplicaciones de IA deben analizarse según los pedidos reales. Que el entrenamiento del modelo se ralentice no significa que los usuarios actuales de IA dejen de usarla, ni que toda la demanda de potencia de cómputo caiga al mismo tiempo. No se puede ver un “freno en la IA” y luego poner todo el sector en vacío de golpe.
Cuarto, ¿en qué caso se considera una noticia negativa con impacto adicional más real?
Vigilaría tres cambios: si existen restricciones obligatorias sobre el entrenamiento o el lanzamiento; si las principales empresas están retrasando la publicación de modelos; y si se reducen las compras de chips y las inversiones en centros de datos. Especialmente el último punto: si de verdad ocurre, es lo que afecta de manera más directa a los pedidos y los ingresos de la industria de potencia de cómputo.
Quinto, no lo deduzcas directamente como “el dinero vuelve a BTC”.
Cuando se enfría el sector de IA, el dinero también podría irse a efectivo y bonos; no necesariamente se compra cripto. Y si, al mismo tiempo, se reduce la preferencia por riesgo en las acciones estadounidenses, el mercado cripto incluso podría verse perjudicado.
Mi opinión es: este mensaje le añade al sector de IA un riesgo que hay que vigilar, pero todavía no es suficiente para demostrar que todo el mercado cripto tiene que caer. A partir de aquí, gana quien sea más pesimista, pero con más utilidad: ver si las limitaciones se materializan, si bajan los pedidos y, sobre todo, en qué se basa la capacidad de generar ganancias de las monedas que tú tienes.
#AnthropicCEO呼吁放缓AI发展
Primero, ¿cómo piensa “ralentizar” esto?
Anthropic, la empresa detrás de Claude, propone que un equipo de evaluación externo entre en la compañía para revisar continuamente la seguridad de los modelos, reportar riesgos y dar seguimiento. La empresa se compromete a hacerlo primero. Después también quiere que la industria unifique estándares de seguridad y, con eso, impulsar la coordinación entre países. Es decir, ya hay un plan concreto, pero no hay que interpretarlo como que toda la industria de IA haya decidido parar de manera colectiva.
Segundo, ¿por qué lo plantea ahora?
Su preocupación es que las capacidades de la IA para ejecutar tareas complejas y realizar ataques cibernéticos están mejorando demasiado rápido, y las medidas de seguridad podrían no estar a la altura. Quiere ganar más tiempo para investigar cómo evitar que los modelos se descontrolen y cómo determinar si el modelo está ocultando problemas durante las pruebas. Esto es su evaluación de riesgos, no significa que esos peores escenarios vayan a ocurrir necesariamente.
Tercero, sobre las monedas concepto de IA, yo las miraría en dos categorías.
Las que se basan principalmente en contar historias de “modelos de la próxima generación más potentes”, con usuarios reales y menos ingresos, me hacen ser más cauteloso. Si el mercado empieza a preocuparse por que la investigación y el desarrollo estén limitados, las razones para impulsar estas monedas podrían debilitarse primero.
Las que ofrecen potencia de cómputo, datos o aplicaciones de IA deben analizarse según los pedidos reales. Que el entrenamiento del modelo se ralentice no significa que los usuarios actuales de IA dejen de usarla, ni que toda la demanda de potencia de cómputo caiga al mismo tiempo. No se puede ver un “freno en la IA” y luego poner todo el sector en vacío de golpe.
Cuarto, ¿en qué caso se considera una noticia negativa con impacto adicional más real?
Vigilaría tres cambios: si existen restricciones obligatorias sobre el entrenamiento o el lanzamiento; si las principales empresas están retrasando la publicación de modelos; y si se reducen las compras de chips y las inversiones en centros de datos. Especialmente el último punto: si de verdad ocurre, es lo que afecta de manera más directa a los pedidos y los ingresos de la industria de potencia de cómputo.
Quinto, no lo deduzcas directamente como “el dinero vuelve a BTC”.
Cuando se enfría el sector de IA, el dinero también podría irse a efectivo y bonos; no necesariamente se compra cripto. Y si, al mismo tiempo, se reduce la preferencia por riesgo en las acciones estadounidenses, el mercado cripto incluso podría verse perjudicado.
Mi opinión es: este mensaje le añade al sector de IA un riesgo que hay que vigilar, pero todavía no es suficiente para demostrar que todo el mercado cripto tiene que caer. A partir de aquí, gana quien sea más pesimista, pero con más utilidad: ver si las limitaciones se materializan, si bajan los pedidos y, sobre todo, en qué se basa la capacidad de generar ganancias de las monedas que tú tienes.
#AnthropicCEO呼吁放缓AI发展
