A IA ACABA DE ENTRAR EM UM NOVO TERRITÓRIO
La inteligencia artificial está empezando a enfrentarse a problemas matemáticos que han desafiado a los mayores investigadores humanos durante décadas — y esto puede ser mucho más importante de lo que parece.
OpenAI afirma que su nuevo modelo consiguió producir una demostración relacionada con el problema de Navier–Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio, considerados entre los mayores desafíos de las matemáticas. Para llegar al resultado, cerca de 10 mil agentes de IA trabajaron simultáneamente, en un proceso que duró aproximadamente 88 horas.(wsj.com)
El avance es extraordinario, pero también plantea una cuestión inquietante: si la IA empieza a resolver problemas que los humanos no pueden resolver, ¿quién seguirá comprendiendo la ciencia que está produciendo?
El propio avance generó una disputa que involucró a investigadores de Anthropic y de la NYU, que trabajaban en problemas relacionados y cuestionaron la cronología y el origen de las ideas utilizadas por OpenAI. OpenAI niega haber utilizado datos privados de esos investigadores.
Lo más impresionante quizás no sea el problema matemático en sí.
Es la velocidad.
Estamos entrando en una era en la que la IA no solo responde preguntas, sino que comienza a producir nuevos conocimientos científicos.
Y eso cambia por completo la pregunta sobre el futuro:
¿Estamos construyendo herramientas para ampliar la inteligencia humana… o sistemas que pronto podrían superarla?
#AI #ArtificialIntelligence #OpenAI #Anthropic #Mathematics #NavierStokes #Technology #AISafety #Future #Science
La inteligencia artificial está empezando a enfrentarse a problemas matemáticos que han desafiado a los mayores investigadores humanos durante décadas — y esto puede ser mucho más importante de lo que parece.
OpenAI afirma que su nuevo modelo consiguió producir una demostración relacionada con el problema de Navier–Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio, considerados entre los mayores desafíos de las matemáticas. Para llegar al resultado, cerca de 10 mil agentes de IA trabajaron simultáneamente, en un proceso que duró aproximadamente 88 horas.(wsj.com)
El avance es extraordinario, pero también plantea una cuestión inquietante: si la IA empieza a resolver problemas que los humanos no pueden resolver, ¿quién seguirá comprendiendo la ciencia que está produciendo?
El propio avance generó una disputa que involucró a investigadores de Anthropic y de la NYU, que trabajaban en problemas relacionados y cuestionaron la cronología y el origen de las ideas utilizadas por OpenAI. OpenAI niega haber utilizado datos privados de esos investigadores.
Lo más impresionante quizás no sea el problema matemático en sí.
Es la velocidad.
Estamos entrando en una era en la que la IA no solo responde preguntas, sino que comienza a producir nuevos conocimientos científicos.
Y eso cambia por completo la pregunta sobre el futuro:
¿Estamos construyendo herramientas para ampliar la inteligencia humana… o sistemas que pronto podrían superarla?
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